【Python】マルチスレッドとは？初心者向けに使い方とコード例を解説

プログラミング言語•2025/2/17

Python

はじめに

Pythonは非常に使いやすいプログラミング言語ですが、処理が重くなるときや効率化を図りたいときに役立つのがマルチスレッドです。

マルチスレッドを使うことで、処理を同時に複数実行できるため、プログラムのパフォーマンスを大きく向上させることができます。この記事では、初心者でもわかるように、Pythonでのマルチスレッドの使い方を解説します。

この記事を読むとわかること

Pythonでのマルチスレッドの基礎知識
マルチスレッドを使うメリットとデメリット
実際のコード例を使って学ぶマルチスレッドの使い方
マルチスレッドを活用するための注意点

Pythonのマルチスレッドとは？

マルチスレッドは、複数の処理を同時に実行するための仕組みです。通常のプログラムでは、処理が1つずつ順番に実行されますが、マルチスレッドを使うことで、複数の処理を並行して行うことができます。

例えば、ウェブスクレイピングやファイル処理など、複数のタスクを並行して処理したい場合に非常に便利です。

マルチスレッドのメリット

並行処理によるパフォーマンス向上: 複数のタスクを同時に実行できるため、処理速度が速くなることがあります。
CPUの効率的な活用: CPUのコア数が多いほど、並行処理を活用することができます。

マルチスレッドのデメリット

スレッド間の競合: 複数のスレッドが同じリソースにアクセスする際、競合状態が発生することがあります。
デバッグが難しくなる: 並行処理はデバッグが複雑になることがあり、予期せぬ動作が発生しやすくなります。

Pythonでマルチスレッドを使う方法

Pythonでマルチスレッドを使うためには、threadingモジュールを使用します。このモジュールは、スレッドの作成、開始、停止などをサポートしています。

スレッドの基本的な使い方

以下のコードでは、2つのスレッドを使って並行処理を実行します。


import threading
import time

def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(i)
        time.sleep(1)

def print_letters():
    for letter in 'abcde':
        print(letter)
        time.sleep(1)

# スレッドの作成
thread1 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread2 = threading.Thread(target=print_letters)

# スレッドの開始
thread1.start()
thread2.start()

# スレッドの終了を待機
thread1.join()
thread2.join()

print("すべてのスレッドが終了しました。")

このコードでは、print_numbers関数とprint_letters関数を2つのスレッドで並行して実行しています。各スレッドは1秒間隔で処理を行い、最終的にすべてのスレッドが終了するとメッセージが表示されます。

スレッドを使うときの注意点

スレッドの終了を待つ: スレッドが終了するのを待つために、join()メソッドを使用します。これを忘れると、メインスレッドが先に終了してしまうことがあります。
共有リソースの管理: 複数のスレッドが同じデータにアクセスする場合、ロックを使ってデータの整合性を保つ必要があります。

まとめ

Pythonのマルチスレッドは、複数の処理を並行して実行することで、プログラムのパフォーマンスを向上させる強力なツールです。具体的なコード例を通じて、その基本的な使い方を学びました。

マルチスレッドを使う際は、スレッド間の競合やデバッグの難しさなどに注意が必要ですが、効果的に活用することで、より効率的なプログラムを作成することができます。ぜひ、自分のプロジェクトに役立ててください。