マルチスレッドとは？初心者でもわかる並行処理の基本を解説

プログラミング言語•2025/1/28

Java Python C#

はじめに

プログラミングの世界では、一度に複数の作業を同時に進める仕組みがよく求められます。その代表的な方法として挙げられるのがマルチスレッドです。

この仕組みをうまく使いこなすと、例えばゲーム開発やウェブサーバーなど、多くの処理を並行して行う場面で大きな恩恵を受けることがあります。しかし、「同時に処理を走らせるなんて難しそうだ」と感じる方も多いのではないでしょうか。

そこで今回は、マルチスレッドの基本をわかりやすく整理してみます。この記事では、初めて学ぶ方でもつまずきにくいように、できるだけ専門用語をかみ砕いて説明していきます。

この記事を読むとわかること

マルチスレッドの概要と役割
実務での活用シーンとメリット
各種プログラミング言語での実装例
スレッドを扱う際の注意点

ここで紹介する内容を一通り把握すれば、マルチスレッドを活用するイメージを持てるようになるでしょう。

マルチスレッドとは何か

マルチスレッドとは、1つのプログラムの中で複数の処理（スレッド）を同時に進める技術です。スレッドとは、プログラムの中で動作するひと続きの処理単位を指します。

例えば、動画サイトを想像してみてください。映像のデコード処理と、音声の再生処理、ユーザーインターフェイスの操作処理などが並行して行われています。このような並行処理が成り立つのは、マルチスレッドを含む並行・並列処理の仕組みがあるからです。

一方で、シングルスレッドだと「順番に処理を片づける」ような動きになります。シンプルですが、同時に実行すべき作業が多い場面では待ち時間が発生しやすいです。そこでマルチスレッドを利用すると、複数の作業を同時に進められるので、よりスムーズな処理が可能になります。

マルチスレッドの活用シーン

マルチスレッドが必要となる場面は意外と多くあります。ここでは、その中から代表的なものを挙げてみましょう。

ゲームなどのリアルタイム処理

ゲーム開発では、キャラクターの動き・入力の受付・サウンドの再生などを、同時に処理することが不可欠です。マルチスレッドで処理を分担することで、ゲームが滑らかに動くようになります。

サーバーサイドの高トラフィック処理

ウェブサーバーやAPIサーバーでは、多数のユーザーリクエストが同時に送られてきます。マルチスレッド化することでリクエストごとに処理を並行し、素早く応答できる可能性が高まります。

デスクトップアプリケーションのレスポンス向上

ファイルのダウンロードや重い計算処理が走っている間にも、ユーザーインターフェイスを操作できるようにしたい場合があります。別々のスレッドを使うことで、操作の反応が遅れにくくなります。

マルチスレッドを実装するための基本的な考え方

マルチスレッドを扱うときは、単純にスレッドを増やせばよいわけではありません。複数の処理が同時進行するという特性から、注意しておきたいポイントがあります。

スレッドの作成と実行

一般的には「スレッドを生成する」「生成したスレッドを実行する」という流れで並行処理をスタートします。プログラミング言語によっては、スレッドクラスを継承したり、専用の関数を呼び出してスレッドを立ち上げたりする方法が用意されています。

リソースの共有

複数のスレッドが同じデータにアクセスするとき、整合性を保つ仕組みが必要です。例えば、口座残高を更新するようなシーンでは、一方のスレッドが残高を更新した後に、もう一方のスレッドが古いデータを参照してしまう危険があります。こうしたトラブルを回避するために、排他制御（ロックやミューテックス）が用いられます。

処理の同期

スレッド同士が協調して動く必要がある場合は、スレッドの終了を待ち合わせたり、特定のタイミングまで待機させたりといった同期が必要です。言語によっては、join メソッドやシグナル・イベントなどの仕組みで実現します。

Javaでのマルチスレッドの例

Javaでは、クラスに Runnable インターフェイスを実装してスレッドを動かす方法や、Thread クラスを継承する方法が有名です。ここでは簡単な Runnable の例を見てみましょう。


public class MultiThreadExample implements Runnable {

    private String taskName;

    public MultiThreadExample(String taskName) {
        this.taskName = taskName;
    }

    @Override
    public void run() {
        for(int i = 1; i <= 5; i++) {
            System.out.println(taskName + "の処理: " + i);
            try {
                Thread.sleep(500); // 少し待機する
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Thread threadA = new Thread(new MultiThreadExample("タスクA"));
        Thread threadB = new Thread(new MultiThreadExample("タスクB"));

        threadA.start();
        threadB.start();
    }
}

このコードでは、MultiThreadExample クラスが Runnable を実装しています。メインメソッドで Thread オブジェクトを作成し、それぞれに別のタスク名を指定して start() を呼び出すと、タスクAとタスクBが同時に進行します。

Pythonでのマルチスレッドの例

Pythonでも、マルチスレッドを実現する仕組みがあります。 threading モジュールを活用すると、気軽に並行処理を試せます。


import threading
import time

def worker(task_name):
    for i in range(1, 6):
        print(f"{task_name}の処理: {i}")
        time.sleep(0.5)

if __name__ == "__main__":
    threadA = threading.Thread(target=worker, args=("タスクA",))
    threadB = threading.Thread(target=worker, args=("タスクB",))

    threadA.start()
    threadB.start()

    threadA.join()
    threadB.join()

上の例では、worker 関数が並行して動きます。 Thread のインスタンスを作成し、start() を呼び出すとそれぞれの処理が並列に進みます。同時に join() を呼ぶことで、メインスレッドが終了する前にスレッドの完了を待つことができます。

C#でのマルチスレッドの例

C# では、Thread クラスや Task クラスを使って並行処理を行う方法があります。ここでは Thread クラスの簡単な例を見てみましょう。


using System;
using System.Threading;

class MultiThreadExample
{
    static void Worker(Object taskName)
    {
        for(int i = 1; i <= 5; i++)
        {
            Console.WriteLine($"{taskName}の処理: {i}");
            Thread.Sleep(500);
        }
    }

    static void Main()
    {
        Thread threadA = new Thread(new ParameterizedThreadStart(Worker));
        Thread threadB = new Thread(new ParameterizedThreadStart(Worker));

        threadA.Start("タスクA");
        threadB.Start("タスクB");

        threadA.Join();
        threadB.Join();
    }
}

ここでは、ParameterizedThreadStart を使い、Worker メソッドに文字列を渡しています。 Join() メソッドを使うことで、メイン処理が終了する前にスレッドの完了を待ち合わせることが可能です。

マルチスレッドを利用する際の注意点

マルチスレッド化によるメリットは大きいですが、同時にいくつかのリスクや注意点もあります。これらを意識しておかないと、思わぬ不具合が起きるかもしれません。

データ競合

複数のスレッドが同じメモリ領域を更新する場合、排他制御の手段を使わないとデータが壊れてしまいます。この問題を回避するために、ロック機構や同期化などを適切に行うことが重要です。

デッドロック

スレッドが相互にロックを取り合う形で待ち状態に入ってしまう現象です。気づかないうちに発生すると、プログラムがずっと動かなくなる恐れがあります。ロックの順番を決めておいたり、最小限のロック範囲にするなどの対策が考えられます。

スレッド数の増やしすぎ

スレッドはOSのリソースを消費するため、増やしすぎると逆にパフォーマンスが低下します。状況に応じてマルチスレッド以外の手法（並列処理用のフレームワークなど）と比較しながら最適な方法を選ぶと良いでしょう。

複数のスレッドで同じファイルを操作するなど、アクセスが集中する作業では注意が必要です。ファイルロックを適切に設計しないと、整合性が崩れる危険があります。

マルチスレッドのメリットとデメリット

マルチスレッドを使うと処理が同時並行で進むため、効率的に見えます。しかし、一方でスレッド間の制御が難しくなることが大きな課題です。

メリット

複数のタスクを同時に処理できる
長時間かかる作業があっても、他の処理の応答が遅れにくい
CPUリソースを有効に活用しやすい

デメリット

データ競合やデッドロックといった問題に気を配る必要がある
スレッド管理や排他処理に要するコードが増える傾向がある
過剰にスレッドを作りすぎるとパフォーマンスが落ちる

マルチスレッドでプログラムを組む際は、メリットとデメリットを踏まえて設計を行うと、予期しない動作を減らすことにつながります。

まとめ

ここまで、マルチスレッドの基本的な考え方から実装例、そして運用時の注意点までを紹介してきました。

複数の処理を並行して行うことで、ゲームやサーバーアプリケーション、デスクトップアプリケーションなど、多くの場面で効率を高められるメリットがあります。一方で、スレッド間のデータ競合やデッドロックといった問題が発生しやすくなるため、適切な排他制御や同期が欠かせません。

最初は難しく感じるかもしれませんが、仕組みをひとつひとつ整理して理解していくと「並行して処理を行うこと」の便利さを実感できるようになります。ぜひ、実務での場面をイメージしながら、マルチスレッドの仕組みに少しずつ慣れていってみてください。