【2025年版】クラウドエンジニア(GCP)になれる学習ロードマップ完全版【Udemyで独学】

Google Cloud Platformを使ってクラウドインフラを設計・構築・運用できるクラウドエンジニアを目指す方向けのロードマップです。基礎的なクラウドの概念から、GCPの主要サービス、セキュリティ、コスト管理まで、必要な知識を体系的に学べるように構成しています。

クラウドエンジニア(GCP)について

Google Cloud Platformを使ってクラウドインフラを設計・構築・運用できるクラウドエンジニアを目指す方向けのロードマップです。基礎的なクラウドの概念から、GCPの主要サービス、セキュリティ、コスト管理まで、必要な知識を体系的に学べるように構成しています。

クラウドエンジニア(GCP)の市場価値

GCPはGoogleが提供するクラウドサービスで、多くの企業が採用を検討しています。サーバーやデータベースなどを自分で設置するよりも素早く導入できるうえ、大勢のユーザーが同時に利用しても安定しやすい利点があります。そのためGCPを扱える人は、今後ますます需要が高まり、経験に応じて400万円〜600万円くらいからスタートすることが多いです。スキルを伸ばしていけば、さらに収入アップが見込めるでしょう。

クラウドエンジニア(GCP)に求められる資質・向いている人

インターネット上の仕組みに興味があり、どのサービスがどのようにつながって動いているのかを考えるのが好きな人に向いています。問題が起きたときに原因を探し、改善策を考える根気や柔軟性も大切です。他の部署やチームと協力して進める機会が多いため、コミュニケーションを取りながらサービスを支えるのが得意な人だと活躍しやすいでしょう。

AWSとGCPの違い

AWSもGCPと同じくクラウドサービスですが、提供している機能や料金体系に少しずつ違いがあります。AWSは利用者が多く事例が豊富な一方で、GCPはGoogle製品との親和性やデータ解析の分野に強みがあります。どちらも学んでおけば役立ちますが、今回はGCPを中心に知識を深めることでクラウドエンジニアとしての道を切り開きやすくなります。

Phase 1: GCPの入り口を覗いてみる

Google Cloudの管理画面を使いながら、基本的な用語やサービスの名前を覚えます。どんな機能があるのかをざっくり理解し、クラウド上に簡単なプログラムを配置して動かしてみましょう。

Google Cloud

Googleが提供するクラウドサービスです。AIやビッグデータのサービスも充実しています。

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Phase 2: バージョン管理と操作の自動化を体験する

複数人で作業するときに便利なgitの使い方を身につけ、shell-scriptを使った操作の自動化を試します。小さな手間を省きながら、設定ミスを減らす意識を持つと効率的です。

Git

プログラムの変更履歴を管理するツールです。チーム開発の基礎となります。

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Shell Script

LinuxやUnix環境で動くコマンドラインのスクリプト言語です。

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Phase 3: コンテナ技術を学ぶ

Dockerでアプリケーションをコンテナ化してみます。クラウド上でコンテナを動かすときの利点を理解し、同じ環境を簡単に再現できる仕組みを体感しましょう。

Docker

開発環境を統一するツールです。フロントエンド・バックエンドの環境を一括管理できます。

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Phase 4: Kubernetesでクラスタを運用する

Dockerを一歩進めた形としてkubernetesに触れます。たくさんのコンテナをまとめて管理する方法を覚え、アプリケーションを安全かつスケーラブルに動かすための基礎を築きます。

Kubernetes

コンテナ化されたアプリケーションを管理するためのオープンソースのコンテナオーケストレーションシステムです。

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Phase 5: インフラをコードで管理してみる

terraformを導入して、クラウドの設定を自動的に生成・更新できるようにします。手作業で行っていた設定をコード化することで、ミスを減らし再利用しやすくするメリットが分かるようになります。

Terraform

インフラストラクチャをコード化するためのツールです。AWSやGCPなどのクラウド環境を管理できます。

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Phase 6: CI/CDを活用してリリースをスムーズにする

github-actionsなどを使って、コードを変更したときに自動でテストやデプロイが走る仕組みを試します。頻繁に新しい機能を追加しても、トラブルを抑えながらスピード感ある開発を行えるようになります。

GitHub Actions

コードのテストやデプロイを自動化するツールです。継続的インテグレーション/デプロイを実現します。

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Phase 7: セキュリティを意識してアクセス制御を学ぶ

oauthやjwtなどを活用して、ユーザーが安全にログインできる仕組みやデータのやり取りを理解します。重要な情報を扱う場面での注意点や設定の仕方を押さえることで、サービスの信頼性を高められます。

OAuth

安全な認証の仕組みです。外部サービスとの連携やソーシャルログインに使用します。

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JWT

トークンベースの認証方式です。フロントエンドとバックエンド間の認証に使用します。

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Phase 8: サーバーレスや追加サービスを試してみる

serverlessフレームワークなどを使い、コードを書くだけで関数をクラウド上にデプロイする方法を学びます。アプリの規模や使い方に応じて、必要な部分だけをクラウドサービスに任せる柔軟性が身につきます。

Serverless Framework

AWS LambdaなどのFaaSに対応したサーバーレスアプリケーション構築ツールです。

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クラウドエンジニア(GCP)のキャリアパス

クラウドエンジニアは、サービスをインターネット上に安定して運ぶための要となる仕事です。最初は小さなプロジェクトでGCPの基本を覚え、徐々に大規模な環境の設計や運用に携わるようになります。しっかりと経験を積めば、社内外から重宝される専門家として活躍の場が広がります。焦らず少しずつステップアップしていきましょう。

1

新人クラウドエンジニア(GCP)

0-2年

GCPに触れながら、コンピュータを遠隔で動かす仕組みを学ぶ段階です。仮想マシンを起動してみたり、簡単な設定を通じてクラウド特有の考え方に慣れていきます。

期待される責任と役割

  • インスタンスやデータベースを立ち上げ、小規模アプリが動く環境を準備する
  • 初歩的な権限管理とネットワーク設定を行い、セキュリティの基本を身につける
  • チームの先輩から教わりながら、障害やトラブルの内容を理解して問題を解決する
  • GCPでよく使われる用語やコンソール操作に慣れ、全体像をつかむ

必要なスキル

  • google-cloudを扱ううえでの基本用語(プロジェクトやIAMなど)の理解
  • gitを使ったコード管理の初歩と、設定ファイルを安全にバージョン管理する意識
  • shell-scriptを用いた簡単な操作自動化の練習
  • クラウド環境とローカル環境の違いを把握し、設定を間違えないように確認する習慣

市場の需要

GCPを始めとしたクラウドの需要は年々高まっており、新人でも学習意欲があれば採用されやすい状況です。はじめは小さいプロジェクトから経験を積み、クラウドの基本操作を身につけておくと次のステップに進みやすくなります。

2

ミドルクラウドエンジニア(GCP)

2-5年

中規模以上のシステムを扱い、コンテナやコードによるリソース管理などを取り入れて効率化を図る段階です。運用を自動化する仕組みを整えながら、安定稼働とコスト管理に配慮した設計を行います。

期待される責任と役割

  • kubernetesを使ったアプリケーションの運用を行い、スムーズな更新や拡張を実現する
  • terraformを利用してGCPリソースの設定を自動化し、環境を再現しやすい形で管理する
  • prometheusやgrafanaなどのツールを取り入れ、システムの状態を可視化して問題が起きやすい場所を早期発見する
  • セキュリティルールや権限管理を見直し、規模が大きくなっても安全に運用できる構造を作る

必要なスキル

  • kubernetesの仕組みと、コンテナがどのように動いているかを深く理解する力
  • terraformを使ってインフラをコード化し、一貫性のある環境構築ができる技術
  • github-actionsなどのCI/CDサービスに触れ、コード変更を自動的にテスト・デプロイする流れの確立
  • 発生するエラーをログやメトリクスから分析し、根本的な原因を突き止める手法を学ぶ
  • 複数のチームが同時に作業しても混乱しないよう、設定や管理ルールを整備する経験

市場の需要

kubernetesをはじめとしたコンテナ技術やIaCの運用経験がある人材は特に求められています。より高度なシステムを扱えるエンジニアになるほど、企業からの評価やプロジェクトへの参画機会が増えやすい傾向があります。

3

シニアクラウドエンジニア(GCP)

5年以上

大規模サービスを支えるだけでなく、チームを統率したり技術選定の方向性を決めたりできる段階です。システム全体の最適化を図りながら、将来を見据えて新しい技術の導入をリードします。

期待される責任と役割

  • クラウド基盤をどのように拡張していくかを考え、長期的な計画をチームと共有する
  • 複数のサービスが連携する大規模な環境で、サービス間のやり取りをスムーズに保つ設計を行う
  • 障害が発生した際に迅速に状況を把握し、チームを指揮しながら解決に導く
  • 新しいツールやサービスを試し、コストや運用のメリットを見極めて全体に提案する

必要なスキル

  • 大きなシステムを見渡しながら、クラウドリソースを整理し高いパフォーマンスを維持する計画力
  • 予期せぬ障害でもダウンタイムを最小限に抑えるための高度な監視・復旧手法の知識
  • チーム内外と議論を重ね、技術選定や予算管理まで踏まえた判断ができる視点
  • セキュリティポリシーを徹底しながら、新機能の導入も柔軟に進められるリーダーシップ
  • 専門用語や技術的な難しさをかみ砕いて伝え、周囲との連携をスムーズにするコミュニケーション

市場の需要

大規模システムをリードできるエンジニアは非常に貴重で、クラウド企業だけでなく多種多様な業界で活躍の場があります。組織全体を引っ張り、将来を見据えた設計ができる方は、高い評価と報酬を得るケースが多いです。

期待される責任と役割

  • インスタンスやデータベースを立ち上げ、小規模アプリが動く環境を準備する
  • 初歩的な権限管理とネットワーク設定を行い、セキュリティの基本を身につける
  • チームの先輩から教わりながら、障害やトラブルの内容を理解して問題を解決する
  • GCPでよく使われる用語やコンソール操作に慣れ、全体像をつかむ
  • kubernetesを使ったアプリケーションの運用を行い、スムーズな更新や拡張を実現する
  • terraformを利用してGCPリソースの設定を自動化し、環境を再現しやすい形で管理する
  • prometheusやgrafanaなどのツールを取り入れ、システムの状態を可視化して問題が起きやすい場所を早期発見する
  • セキュリティルールや権限管理を見直し、規模が大きくなっても安全に運用できる構造を作る
  • クラウド基盤をどのように拡張していくかを考え、長期的な計画をチームと共有する
  • 複数のサービスが連携する大規模な環境で、サービス間のやり取りをスムーズに保つ設計を行う
  • 障害が発生した際に迅速に状況を把握し、チームを指揮しながら解決に導く
  • 新しいツールやサービスを試し、コストや運用のメリットを見極めて全体に提案する

必要なスキル

  • google-cloudを扱ううえでの基本用語(プロジェクトやIAMなど)の理解
  • gitを使ったコード管理の初歩と、設定ファイルを安全にバージョン管理する意識
  • shell-scriptを用いた簡単な操作自動化の練習
  • クラウド環境とローカル環境の違いを把握し、設定を間違えないように確認する習慣
  • kubernetesの仕組みと、コンテナがどのように動いているかを深く理解する力
  • terraformを使ってインフラをコード化し、一貫性のある環境構築ができる技術
  • github-actionsなどのCI/CDサービスに触れ、コード変更を自動的にテスト・デプロイする流れの確立
  • 発生するエラーをログやメトリクスから分析し、根本的な原因を突き止める手法を学ぶ
  • 複数のチームが同時に作業しても混乱しないよう、設定や管理ルールを整備する経験
  • 大きなシステムを見渡しながら、クラウドリソースを整理し高いパフォーマンスを維持する計画力
  • 予期せぬ障害でもダウンタイムを最小限に抑えるための高度な監視・復旧手法の知識
  • チーム内外と議論を重ね、技術選定や予算管理まで踏まえた判断ができる視点
  • セキュリティポリシーを徹底しながら、新機能の導入も柔軟に進められるリーダーシップ
  • 専門用語や技術的な難しさをかみ砕いて伝え、周囲との連携をスムーズにするコミュニケーション

市場の需要

大規模システムをリードできるエンジニアは非常に貴重で、クラウド企業だけでなく多種多様な業界で活躍の場があります。組織全体を引っ張り、将来を見据えた設計ができる方は、高い評価と報酬を得るケースが多いです。

よくある質問

クラウドエンジニア(GCP)になるにはどれくらい時間がかかりますか?

個人差はありますが、GCPの基本やコンテナ技術をゼロから学ぶ場合は半年から1年ほどで全体の流れをつかむことが多いです。そこから実際の開発や運用に携わりながら経験を積むと、1〜2年でクラウドエンジニアとして自信を持って動けるようになるでしょう。

未経験から独学でクラウドエンジニア(GCP)を目指せますか?

もちろん可能です。オンライン講座やドキュメントが豊富にあり、Udemyなどを使って手を動かしながら学べば基礎を固めやすいでしょう。仮想マシンの起動やセキュリティの設定などを一通り体験すると、本番さながらのイメージをつかめるようになります。

AWSも勉強したほうがいいですか?

GCPだけでも十分に仕事の機会はありますが、AWSにも目を向けるとクラウドの全体像がより理解しやすくなります。サービスの概念や使い方の基本は似ている部分が多いので、一度GCPでつかんだ知識を応用してAWSを学ぶと、スキルの幅が広がるでしょう。