【Udemyレビュー】【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-
4.2(754件の評価)
講師:我妻
受講者数:5,496人
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講座の概要
概要
PyTorchの基礎から実践的なディープラーニングの実装、そしてWebアプリケーションへのデプロイまでを網羅的に学べる実践的な講座で、Google Colabの活用により環境構築の手間を最小限に抑えながら、現代的なディープラーニング開発手法を効率的に習得できます
学習内容
PyTorchを使用してCNNによる画像分類やRNNによる画像生成の実装方法を学び、Tensorの扱い方から自動微分システム、DataLoaderの活用まで体系的に習得し、最終的に学習済みモデルをWebアプリケーションとしてデプロイする方法を実践的に学習します
おすすめポイント
Google Colabの無料GPUを活用した環境で学習でき、コード実行時間を短縮できる点や、ダウンロード可能なサンプルコードを基にカスタマイズ練習ができる点、さらにディープラーニングの実装に特化した実践的なカリキュラム構成が特徴です
こんな方におすすめ
Pythonの基本文法を理解しており、ディープラーニングの実装方法を学びたいエンジニアや、PyTorchを使って実際のアプリケーション開発までステップアップしたい開発者に適しています
こんな方には不向き
ディープラーニングの数学的理論を深く学びたい方には物足りない可能性がありますが、並行して「Deep Learning from Scratch」などの理論書で補完することをお勧めします
評価スコア
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