【Udemyレビュー】Azure OpenAI (GPT) と Cognitive Search で作る ナレッジマイニング チャットボット

4.0(246件の評価)

講師: 津郷

受講者数: 2,615人

最終更新日: 2024/03/04

Udemyで受講する

当サイトでは一部リンクに広告を含みます

講座概要

学習内容

Azure Cognitive SearchとAzure OpenAIを組み合わせたナレッジマイニングチャットボットの開発方法を学び、PDFファイルからのデータ抽出、ベクトル検索の実装、LangChainを使用したReActパターンの実装、そしてAzureへのデプロイまでの一連の開発プロセスを実践的に習得できます。

おすすめポイント

情報検索システムの基礎から実践的なチャットボット開発まで体系的に学べる構成となっており、特にPDFファイルの取り込みからベクトル検索の実装、LangChainを使用したGPTの統合など、実務で必要となる具体的な実装手法を詳しく解説しています。

こんな方におすすめ

Azure上でAIサービスを活用したアプリケーション開発に興味があるエンジニアや、自社データを活用したチャットボットシステムの開発を検討している開発者、特にPythonでのバックエンド開発の経験がある方に適しています。

あまりおすすめできない方

プログラミングの基礎知識や開発環境の構築経験がない方には難しい可能性がありますが、事前にPythonの基礎とAzureの基本的な操作を学習してから受講することをお勧めします。

まとめ

Azure OpenAIとCognitive Searchを活用した実用的なナレッジマイニングチャットボットの開発を通じて、最新のAI技術を実務で活用するための具体的な実装手法を学べる実践的な講座であり、特にデータの取り込みからチャットボットの実装まで、一貫した開発フローを習得できる点が特徴です。

評価スコア
わかりやすさ7.0
基本的な説明は丁寧で、特にAzureの初心者でも理解できる構成になっています。ただし、一部のコード説明が不十分で、特にReActやUIの実装部分での説明不足が指摘されています。ハンズオンのコード入力のスピードが速いという指摘もあり、初学者にとっては追いつきにくい部分があります。
実践力8.5
実際に動くナレッジマイニングチャットボットを開発できる実践的な内容となっています。PDFファイルの取り込みから検索、チャットボットの実装まで、実務で必要となる要素を網羅しています。多くの受講者が実際にシステムを構築できており、実践的なスキルが身につく構成となっています。
サポート体制2.0
質問への回答がほとんどなく、数ヶ月間放置されている状況が多くの受講者から指摘されています。ライブラリの更新に伴う問題への対応も遅れており、受講者が自己解決を余儀なくされている状況です。サポート体制の改善が強く望まれます。
教材品質7.0
基本的な教材の品質は良好で、情報検索の基礎から実装まで体系的に学べる構成となっています。ただし、一部のライブラリが非推奨となっているなど、更新への対応が必要な箇所があります。コードの品質自体は実用的なレベルを維持しています。
受講生のレビュー分析

ポジティブなレビュー

本講座は、Azure OpenAIとCognitive Searchを組み合わせた実践的なナレッジマイニングチャットボットの開発を学べる貴重な教材です。情報検索の基礎から実装まで体系的に学べ、特にハンズオン形式で実際に動くシステムを構築できる点が高く評価されています。Azureの知識がない状態からでもデプロイまで到達でき、実務での活用を視野に入れた実践的な内容となっています。また、最新のAI技術を活用した実装方法が具体的に学べる点も、多くの受講者から好評を得ています。

ネガティブなレビュー

最大の課題点は、質問対応の不足とライブラリの更新への対応です。多くの質問が数ヶ月間未回答のまま放置されている状況が指摘されています。また、langchainなどのライブラリの更新に伴う互換性の問題も発生しています。コードの説明が不十分な箇所があり、特にReActの採用理由やUIの実装についての説明不足も指摘されています。ただし、これらの課題があっても、基本的な実装の流れは理解でき、実際に動くシステムを構築できることから、学習の価値は十分にあります。また、つまずいた際の解決方法も他の受講者によって共有されており、自己解決の道筋も見えています。