講師:Sato, AI Practitioner / Machine Learning Engineer Associate
受講者数:1,575人
AWS認定AIプラクティショナー試験の合格を目指す方に向けて、生成AI、Foundation Model、AWS AIサービスの基礎知識を、4回分の模擬テストと補足問題を通じて効率的に学習できる実践的な試験対策コースです
AWS認定AIプラクティショナー試験の合格に必要なAWS Bedrock、SageMaker AI、生成AI基盤モデル、責任あるAIの実践、セキュリティとガバナンスについて、4回分のテスト演習と詳細な解説を通じて学習します
AWS公式の試験ガイドに準拠した独自の問題構成、各問題に対する詳細な解説、AWS Skill Builderの無料コンテンツとの連携、そして試験範囲の変更に応じた継続的なコンテンツ更新が提供されています
AWS認定AIプラクティショナー試験の受験を目指す方や、AWSの生成AI関連サービスやFoundation Modelの基礎知識を体系的に学びたい実務者に適しています
すでにAWS認定AIプラクティショナーを取得している方や、より実践的なAIモデルの実装スキルを求める方には物足りない可能性がありますので、AWS Machine Learning Specialtyの学習をお勧めします
問題と解説が提供され、基本的な理解を助ける構成となっています。ただし、不正解の選択肢に対する解説が不足している点や、一部の問題で説明が簡素という指摘があり、完全な点数とはなりません。それでも、多くの受講生が内容を理解し、試験合格につながっていることから、十分な理解しやすさを備えていると評価できます。
実際の試験合格者を多く輩出しており、実践的な価値が高いことが証明されています。AWS Skill Builderと組み合わせた学習方法として特に効果的との評価が多く、実用的な学習教材として機能しています。本番より易しめという指摘はありますが、基礎固めとして十分な実践性を備えています。
講師からの質問対応が迅速であり、内容の継続的な更新も行われています。ただし、補足資料や視覚的な説明の充実度では改善の余地があります。基本的なサポート体制は整っており、学習をサポートする体制として十分な水準を維持しています。
問題の範囲が広く、AWSサービスの理解を深めるのに役立つ内容となっています。継続的なアップデートにより教材の質も向上しており、一部重複する問題があるものの、全体として良質な教材と評価できます。
多くの受講生が本講座を通じて実際に試験に合格できており、実践的な価値が高いことが確認できます。特にAWS Skill Builderと組み合わせた学習方法として効果的との評価が多く見られます。問題の範囲が広く、AWSサービスの理解を深めるのに役立つという意見も目立ちます。また、解説付きの問題形式により、間違いから学べる構成になっていることも評価されています。講師の質問対応も迅速で、内容の更新も継続的に行われているようです。
本番試験と比較して難易度が若干低めという指摘や、選択肢の不正解の理由についての解説が不足しているという意見が見られます。また、一部の受講生からは問題の重複や、本番試験との乖離を指摘する声もありました。ただし、これらの課題は継続的なアップデートにより改善されており、AWS Skill Builderなど他の学習リソースと組み合わせることで、十分な試験対策となることが多くのレビューから確認できます。特に、まだ日本語の学習リソースが限られている中で、貴重な学習材料として高く評価されています。