講師:Swooo
受講者数:250人
このコースは、ノーコード開発プラットフォームBubbleと機械学習技術を組み合わせた実践的なアプリケーション開発を通じて、現代のAIサービス開発に必要な基礎知識とスキルを効率的に習得できる実践的な教材です。
Bubbleを使用したノーコード開発の基礎から、Pythonによる機械学習モデルの構築、FastAPIを用いたAPIサーバーの実装、そしてBubbleとAIモデルの連携方法までを実践的なカーセンサークローンアプリの開発を通じて学習します。
実際のビジネスで使用されている中古車プラットフォームを題材に、ノーコードツールと機械学習の統合方法を学べる点が特徴的で、理論だけでなく実践的なAIアプリケーション開発スキルを習得できます。
ノーコード開発に興味があり、AIやデータサイエンスの実践的な活用方法を学びたいビジネスパーソンや、プログラミング初学者でAIアプリケーション開発のスキルを身につけたい方に適しています。
すでにPythonによる機械学習の実務経験がある方や本格的なデータサイエンティストを目指す方には物足りない可能性がありますが、より高度な機械学習コースへのステップアップとして活用できます。
初心者向けの丁寧な説明と体系的な構成が評価できますが、進行の不自然さや説明の中断が理解の妨げになることがあります。ただし、重要な概念については特に丁寧な解説がなされており、全体として理解しやすい内容となっています。
カーセンサー風アプリの開発という実践的なプロジェクトを通じて学習を進める構成で、実務での応用を意識した内容となっています。特にAIの導入という現代的なニーズに応える実践的なスキルが習得できる点が高く評価できます。
コミュニティの活性度が低く、質問への回答が遅いという課題が指摘されています。サポート体制の改善が必要な状況であり、学習者の疑問解消に時間がかかる可能性があります。
内容自体は充実していますが、収録時の準備不足による品質のムラが見られます。ただし、教材としての本質的な価値は保たれており、学習目的は十分に達成できる水準を維持しています。
本講座は、実践的なカーセンサー風アプリケーションの開発を通じて、Bubbleの基本から機械学習の導入まで幅広く学べる構成となっています。特に初心者への配慮が行き届いており、RGでの親子関係の説明やページ遷移時のパラメーター受け渡しなど、重要な概念を丁寧に解説している点が高く評価されています。また、フロントエンド実装の説明が体系的で、実務で活用できる実践的な内容となっています。他のBubble講座と比較しても、より詳細な解説がなされているという評価が複数見られます。
講座の進行において、言い間違いや訂正による中断が見られ、スムーズな学習の妨げになる場合があります。また、コミュニティの活性度が低く、質問への回答が遅いという指摘もあります。ただし、これらの課題は講座の本質的な価値を大きく損なうものではありません。内容自体は充実しており、特にBubbleとAIの統合という先進的なテーマを扱う貴重な教材として、学習価値は十分にあります。台本やリハーサルの準備不足は改善の余地がありますが、説明の質自体は高く維持されています。