講師: Maruchin
受講者数: 1,507人
最終更新日: 2023/06/06
当サイトでは一部リンクに広告を含みます
Google Cloud Platform上でのデータエンジニアリングの基礎から実践まで、BigQuery、Cloud Storage、Dataflowなどの主要サービスの使用方法と、データパイプラインの構築、データウェアハウスの設計、機械学習の実装方法を学習します
6時間の集中的なビデオコンテンツと100問以上の実践的な問題演習を通じて、Google Cloud Professional Data Engineer認定試験の合格に必要な知識とスキルを効率的に習得できます
クラウドでのデータエンジニアリングに興味があるITエンジニアや、Google Cloud認定Professional Data Engineer試験の受験を目指す方で、基本的なデータベースとプログラミングの知識を持つ方に適しています
プログラミングやデータベースの基礎知識が全くない方は、まずはGoogle Cloud基礎やSQL基礎などの入門コースから始めることをお勧めします
本講座は、Google Cloud Platform上でのデータエンジニアリングの実践的なスキルと認定試験合格に必要な知識を、体系的なカリキュラムと豊富な演習問題を通じて効率的に習得できる総合的な学習プログラムです
本講座は、Google Cloud認定Professional Data Engineer試験の対策として、要点を簡潔かつ体系的にまとめた効率的な学習リソースとして高く評価されています。特に、説明のペースや進行速度が適切で理解しやすく、各セクションの解説が分かりやすいという評価が多く見られます。また、豊富な問題演習と解説により、試験対策として実践的な学習が可能です。実際に本講座で学習して合格した受講者からの報告もあり、試験対策としての有効性が実証されています。
いくつかの改善点が指摘されています。特に問題演習において、日本語の表記揺れや不自然な箇所が見られ、解説が不十分な部分があります。また、2024年からの試験内容の変更に対応できていない部分があり、特にセキュリティやAI関連の最新トピックスのカバー範囲が十分でないという指摘があります。ハンズオン実習がないことも課題として挙げられていますが、これは講座の特性として割り切って考えれば、理論的な理解と試験対策に特化した効率的な学習が可能です。