【Udemyレビュー】Google Cloud認定 Professional Data Engineer(PDE) トレーニング
講師:Maruchin
受講者数:1,507人
- わかりやすさ
- 8.0/ 10
- 実践力
- 6.5/ 10
- サポート
- 5.5/ 10
- 教材品質
- 7.0/ 10
概要
本講座は、Google Cloud Platform上でのデータエンジニアリングの実践的なスキルと認定試験合格に必要な知識を、体系的なカリキュラムと豊富な演習問題を通じて効率的に習得できる総合的な学習プログラムです
学習内容
Google Cloud Platform上でのデータエンジニアリングの基礎から実践まで、BigQuery、Cloud Storage、Dataflowなどの主要サービスの使用方法と、データパイプラインの構築、データウェアハウスの設計、機械学習の実装方法を学習します
おすすめポイント
6時間の集中的なビデオコンテンツと100問以上の実践的な問題演習を通じて、Google Cloud Professional Data Engineer認定試験の合格に必要な知識とスキルを効率的に習得できます
こんな方におすすめ
クラウドでのデータエンジニアリングに興味があるITエンジニアや、Google Cloud認定Professional Data Engineer試験の受験を目指す方で、基本的なデータベースとプログラミングの知識を持つ方に適しています
こんな方には不向き
プログラミングやデータベースの基礎知識が全くない方は、まずはGoogle Cloud基礎やSQL基礎などの入門コースから始めることをお勧めします
説明の速度や進行が適切で、要点が簡潔にまとめられており、全体的に理解しやすい構成となっています。ただし、一部の問題解説で不十分な箇所があり、不正解の選択肢に対する詳細な説明が不足している点が指摘されています。
試験対策としての実践的な問題演習は充実していますが、ハンズオン実習がなく、実務での即戦力としては補完が必要です。特に、最新のセキュリティ要件やAI関連の実践的な内容の追加が望まれます。
基本的な学習支援は提供されていますが、質問対応や補足資料についての言及が少なく、サポート体制の充実度は限定的です。コミュニティ活動に関する情報も見当たりません。
教材は全体的に良く整理されており、試験対策として効果的な内容構成となっています。ただし、一部で表記の揺れやタイポが見られ、最新の試験内容への対応が必要な状況です。
本講座は、Google Cloud認定Professional Data Engineer試験の対策として、要点を簡潔かつ体系的にまとめた効率的な学習リソースとして高く評価されています。特に、説明のペースや進行速度が適切で理解しやすく、各セクションの解説が分かりやすいという評価が多く見られます。また、豊富な問題演習と解説により、試験対策として実践的な学習が可能です。実際に本講座で学習して合格した受講者からの報告もあり、試験対策としての有効性が実証されています。
いくつかの改善点が指摘されています。特に問題演習において、日本語の表記揺れや不自然な箇所が見られ、解説が不十分な部分があります。また、2024年からの試験内容の変更に対応できていない部分があり、特にセキュリティやAI関連の最新トピックスのカバー範囲が十分でないという指摘があります。ハンズオン実習がないことも課題として挙げられていますが、これは講座の特性として割り切って考えれば、理論的な理解と試験対策に特化した効率的な学習が可能です。