講師:吉崎
受講者数:63,471人
機械学習の入門として最適な単回帰分析を題材に、数学の基礎からPythonによる実装まで、実践的かつ段階的に学べる構成となっており、中級編・上級編へのステップアップを見据えた確実な基礎作りが可能な講座です。
Pythonプログラミングの基礎から始めて、数学的基礎（微分・線形代数）を学び、単回帰分析を通じて機械学習の基本的な考え方と実装方法を習得できる実践的な入門講座です。
手書きの数学解説とハンズオン形式のプログラミング学習を組み合わせることで、機械学習の理論と実装の両面から理解を深められる構成となっており、中学校レベルの数学から段階的に学習を進められます。
プログラミングや機械学習を基礎から学びたい初心者、数学的な理論から実装までを体系的に理解したい方、データ分析の実務スキルを身につけたい方に最適です。
すでに機械学習の実務経験がある方や高度な統計解析を行っている方には基礎的すぎる可能性がありますが、理論の復習や教育用の参考資料として活用することをお勧めします。