【Udemyレビュー】BERTによる自然言語処理を学ぼう！ -Attention、TransformerからBERTへとつながるNLP技術-
4.2(1,005件の評価)
講師:我妻
受講者数:6,789人
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講座の概要
概要
TransformerからBERTに至る最新の自然言語処理技術を、理論的な解説と実装の両面から学べる実践的なコースであり、PyTorchを用いた実装演習を通じて、実務で活用できるスキルを効率的に習得できる構成となっています
学習内容
BERTモデルの基本的な仕組みからTransformerアーキテクチャの詳細な実装方法、PyTorchを使用した実践的な自然言語処理タスクの実装、そしてファインチューニングによるモデルの最適化手法までを体系的に学習します
おすすめポイント
Google Colaboratory環境での実践的なハンズオン形式で学習でき、シンプルなPythonコードから段階的にBERTの実装を理解できる構成となっており、理論と実装の両面からバランスの取れた学習が可能です
こんな方におすすめ
機械学習の基礎知識を持ち、最新の自然言語処理技術を実践的に学びたいエンジニアや研究者、特にTransformerベースのモデルについて体系的な理解を得たい方に適しています
こんな方には不向き
Pythonプログラミングの基礎知識が全くない方は事前に基本的なPython文法の学習を推奨しますが、コース内で提供される補足教材で基礎から学ぶことも可能です
評価スコア
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