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BeautifulSoup、Selenium、Requests、newspaper3kなどの主要なPythonスクレイピングライブラリの使用方法から、JavaScriptを使用した動的サイトの処理、ログイン認証の処理、複数ページの巡回、データの抽出・整形・保存までの実践的なWebスクレイピングの全工程を学習します
現役のデータサイエンティストによる実務経験に基づいた講座設計で、豊富な演習問題が用意されており、様々なWebサイトの構造やJavaScriptによる動的コンテンツにも対応できる実践的なスキルを習得できます
Pythonの基本文法を理解しており、ビジネスでのデータ収集や分析のためにWebスクレイピングを学びたい方、特に実務でデータ収集の自動化を目指すビジネスパーソンやデータアナリストに適しています
オブジェクト指向プログラミングを深く学びたい方には別途Pythonのオブジェクト指向に特化した講座の受講を推奨しますが、本講座ではスクレイピングの実践的なスキルに焦点を当てた学習が可能です
ビジネスの現場で実際に活用できるWebスクレイピングの技術を、基本的なHTML解析から動的コンテンツの処理まで、体系的かつ実践的に学べる講座であり、データ収集の自動化やデータ分析の効率化を実現するためのスキルを確実に習得できます
多くのレビューが講座の分かりやすさと実践的な内容を高く評価しています。特に、体系的な構成、丁寧な説明、豊富な演習問題が好評です。初心者でも理解しやすい説明方法と、BeautifulSoup、Selenium、Requestsなど複数のライブラリを網羅的に学べる点が評価されています。また、スクレイピングの基礎から応用まで段階的に学習できる構成や、実務での活用を意識した内容構成も高評価です。受講者の多くが実際の業務や個人プロジェクトで活用できるスキルを習得できたと報告しています。
一部のレビューでは、Pythonの基礎知識が前提となっている点や、Mac環境のサポートが不十分という指摘があります。また、サイト構造の変更に伴うコードの不具合や、音声品質の不均一性も指摘されています。ただし、これらの課題は補足資料や質疑応答セクションで対応されており、多くの受講者が自己解決できています。また、講座の本質的な価値（体系的な学習内容、実践的なスキル習得）は、これらの技術的な課題を十分に上回っています。