講師: 島崎慎吾
受講者数: 2,648人
最終更新日: 2024/01/24
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Stable Diffusionをクラウド環境のPaperspace上で構築・運用し、プロンプトエンジニアリングの基礎から応用までを学び、高品質な人物画像の生成手法やバッチ処理による画像の量産テクニックを習得できます
初心者向けにステップバイステップで環境構築から実践的な画像生成まで解説しており、高額なGPUを必要とせずクラウド環境で手軽に開始でき、特にリアルな人物画像生成に焦点を当てた実践的な内容となっています
画像生成AIに興味があるが技術的な知識が少ない初心者や、Stable Diffusionを始めようとして環境構築でつまずいている方、またAIを活用したクリエイティブ制作に興味のある方に最適です
すでにStable Diffusionの基本的な利用方法や環境構築について理解している中級者以上の方は、より高度なプロンプトエンジニアリングや特殊なモデル活用に特化した上級者向けの講座を選択することをお勧めします
この講座は画像生成AI革命の中核となるStable Diffusionについて、クラウド環境での構築から実践的な画像生成まで、初心者でも確実に習得できるよう設計された入門講座であり、特にリアルな人物画像生成に重点を置いた実用的な内容となっています
本講座は、Stable Diffusionの初心者向けに特化した内容で、環境構築からプロンプトの基本的な使い方まで、ステップバイステップで丁寧に解説されています。特にPaperSpaceを使用することで、高額なPC環境を必要とせず、手軽に始められる点が高く評価されています。基礎的な操作方法や設定の解説が分かりやすく、多くの受講者が短時間で画像生成の基本を習得できたと報告しています。また、課金に関する注意点なども明確に説明されており、初学者が陥りやすい失敗を防ぐ配慮がなされています。
サポート面では、個別の質問対応が限定的である点や、一部のリンクや補足資料が不足している点が指摘されています。また、最新バージョンとの違いによるUI の変更や、容量制限の詳細な説明が不足している点も課題として挙げられています。ただし、これらの課題は講座の本質的な価値を大きく損なうものではなく、基本的な画像生成スキルの習得という主目的は十分に達成可能です。また、講座内で説明される基本的な操作方法を習得することで、その後の自主的な学習や応用も可能となります。