【Udemyレビュー】【画像判定AIアプリ開発・パート1】TensorFlow・Python・Flaskで作る画像判定AIアプリ開発入門
3.7(2,532件の評価)
講師:井上 博樹
受講者数:18,683人
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講座の概要
概要
画像分類AIアプリケーションの開発に必要な技術スタックを網羅的に学べる実践的な入門コースで、データ収集からモデル構築、アプリケーション開発までの一連のプロセスを通じて、実用的なAIアプリケーション開発スキルを習得できます。
学習内容
TensorFlowとKerasを使用した画像分類AIモデルの構築から、Pythonによるデータ収集・前処理、Flaskを使用したWebアプリケーション化、さらにiOSアプリへの展開まで、実践的なAIアプリケーション開発の全工程を学習します。
おすすめポイント
オンラインでの画像データ収集から始まり、データの前処理、モデルのトレーニング、性能評価、そしてアプリケーション化までの一連のプロセスを実践的に学べる構成となっており、AIモデルの開発からデプロイメントまでを体系的に理解できます。
こんな方におすすめ
Pythonの基礎知識を持ち、実践的な機械学習アプリケーションの開発に興味がある開発者や、自社サービスにAI機能を実装したいと考えているエンジニアに適しています。
こんな方には不向き
プログラミングの基礎知識がない方は、まずPythonの基礎講座を受講することをお勧めします。また、深層学習の理論的な詳細を深く学びたい方は、より理論に特化した上級コースの受講を検討してください。
評価スコア
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