講師:井上 博樹
受講者数:7,562人
TensorFlowとKerasを使用した時系列データ処理と自然言語処理の実践的な入門コースで、形態素解析から株価予測まで幅広いトピックをハンズオン形式で学べる、初学者向けの包括的な機械学習講座です
TensorFlowとKerasを使用してRNN/LSTMによる時系列データ処理、Word2Vecによる自然言語処理、株価予測モデルの開発、Sequence-to-Sequenceモデルの実装を実践的に学習できます
環境構築から丁寧に解説されており、Jupyter Notebookを使用した実践的なハンズオン形式で、Wikipediaの実データを使用した本格的な機械学習モデルの構築まで体験できます
Pythonの基礎知識を持ち、機械学習やディープラーニングを実践的に学びたい初学者で、特に時系列データ処理や自然言語処理に興味がある方に最適です
すでにLSTMやGRUなどの深層学習の理論に精通している上級者や、書籍での独学を好む方には物足りない可能性があるため、より高度な実装課題を含むアドバンスドコースをお勧めします