【Udemyレビュー】７ステップで作る日本語GPTスクラッチ開発ハンズオン
4.2(138件の評価)
講師:経知
受講者数:1,583人
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講座の概要
概要
Transformerモデルの理論から実装までを7つのステップで学べる実践的な講座で、スクラッチ開発を通じてGPTモデルの内部構造を深く理解し、最新のHugging Faceモデルの活用やRAGシステムの実装まで幅広く学習できる総合的なコースです。
学習内容
Transformerモデルの基本原理からスクラッチ実装まで学び、Attention機構やPositional Encodingなどの重要コンポーネントを実装しながら、PyTorchを使用して独自の日本語言語モデルを構築する方法を習得できます。
おすすめポイント
Google Colabの環境で複雑な環境構築なしに学習を開始でき、BeautifulSoupによるWebスクレイピングから始まり、段階的にTransformerの実装まで進める構成で、実践的なコーディング経験が得られます。
こんな方におすすめ
自然言語処理やTransformerモデルの内部構造を理解したいプログラマー、機械学習エンジニア、またはGPTモデルの仕組みを実装レベルで学びたい技術者が最適です。
こんな方には不向き
Pythonプログラミングの基礎知識がない方は事前に基本文法の学習をしてから受講することをお勧めします。また行列計算の基礎的な理解がない方は、線形代数の基礎を学んでから受講すると理解が深まります。
評価スコア
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