講師:にゃんた
受講者数:2,822人
オープンソースAIモデルの実践的な活用に特化した総合的な講座で、HuggingFaceを中心としたエコシステムの活用法から、独自データでのファインチューニング、文書QAシステムの実装まで、現場で即戦力となるスキルを体系的に習得できる実践的な内容となっています。
HuggingFaceプラットフォームを活用した画像認識・生成、音声認識、文章生成の実装方法から、大規模言語モデルのファインチューニング手法、そしてドキュメントQAシステムの構築まで、オープンソースAIモデルの実践的な活用技術を習得できます。
実際の演習を通じて段階的に学習を進められる構成で、理論だけでなく実装スキルが身につき、特にHuggingFaceのエコシステムを活用した多様なAIモデルの実践的な活用方法を詳しく学ぶことができます。
AIモデルの基本的な概念を理解しており、Pythonでのプログラミング経験がある開発者で、実践的なAIモデルの活用方法や独自のユースケースへの適用方法を学びたい方に適しています。
Pythonの基本文法やプログラミングの基礎知識がない方は、先にPythonの基礎講座を受講することをお勧めします。また、深層学習の理論を深く学びたい方は、機械学習の専門コースを別途受講することをお勧めします。