講師:Yoichi
受講者数:2,458人
高校数学レベルの知識を出発点として、現代のAI技術の中核を成すTransformerアーキテクチャの仕組みを段階的に理解できる実践的な入門コースであり、最新のAI技術動向を理解するための本質的な基礎知識を効率的に習得することができる
Transformerアーキテクチャの基本構造とその数学的原理を高校数学レベルから段階的に学び、Self-Attentionメカニズムや位置エンコーディングなどの重要な要素技術の動作原理について実践的な理解を深めることができる
数学的な解説が高校レベルから丁寧に行われており、AIの中核技術であるTransformerの仕組みを基礎から学べる点に加え、ChatGPTやLlamaなどの最新の大規模言語モデルの基礎となる技術的知識を体系的に習得できる
AIやディープラーニングの基礎知識を深めたいエンジニアや、大規模言語モデルの内部構造に興味がある技術者、また数学の基礎からTransformerアーキテクチャを学びたい初学者に適している
すでにTransformerの実装や応用に精通している上級者には基礎的すぎる可能性があるため、より実践的なTransformerの最適化や特殊なアーキテクチャの実装を学べる上級者向けコースを推奨する