講師:rakuda
受講者数:174人
AWSを使用したデータレイクの基礎から実装までを、GUIベースの操作で学べる実践的な入門コースで、データの保存、変換、分析、可視化までの一連のプロセスを通じて、クラウドベースのデータ基盤構築の基本スキルを効率的に習得することができます。
AWSを活用したデータレイク構築の基礎を学び、S3でのデータ保存、Glueによるデータ変換とカタログ化、Athenaでのクエリ実行、QuickSightでのデータ可視化まで、実践的なハンズオンを通じて統合データ基盤の構築手法を習得できます。
GUIベースの操作を中心とした実践的なハンズオン形式で、AWS IAMの設定から始まり、データレイクの構築に必要な各サービスの連携方法まで、ステップバイステップで丁寧に解説されています。
データ分析基盤の構築に興味があるビジネスアナリストやデータエンジニア初学者、またはAWSでのデータレイク構築の基礎を学びたいIT実務者が最適です。
すでにAWSでの本格的なデータレイク構築経験がある上級者や、より高度なデータパイプライン構築を目指す方には物足りない可能性がありますが、復習や体系的な基礎固めとして活用できます。
初心者にも理解しやすい段階的な説明構造と、穏やかな話し方で内容が伝わりやすい点が高評価です。GUIベースの操作を中心とした実践的なアプローチと、わかりやすい命名規則の採用により、技術的な深い知識がなくても効率的に学習できる環境が整っています。
S3、Glue、Athena、QuickSightと実務で使用される主要なAWSサービスを網羅し、実践的なハンズオンを通じて基本的なスキルが身につく構成となっています。ただし、より高度な実務応用には追加学習が必要です。
レビューからは直接的なサポート体制への言及は限定的ですが、段階的な学習構造と適切な例示により、自己学習をサポートする基盤が整っていることがわかります。
サンプル事例やSQLの構文が実践的で、データ分析に適した題材が選ばれています。教材の構成も体系的で、各セクションの繋がりが明確です。
レビューから、本講座の最大の強みは「段階的な学習構造」と「実践的なハンズオン」にあることが明確です。初心者でも理解しやすい説明方法と、実際の業務で使用される具体的なサンプル事例が高く評価されています。特に、S3からQuickSightまでのAWSサービスを体系的に学べる構成と、GUIベースの操作を中心とした実践的なアプローチが、受講者の理解を深めるのに効果的だったことがわかります。また、穏やかな話し方で聞きやすく、サンプルの命名規則もわかりやすいという細かな点まで配慮されていることも高評価につながっています。
一部のレビューから、実務での本格的な活用にはさらなる学習が必要という指摘があります。これは本講座が入門レベルに焦点を当てているためですが、むしろこれを「実践に向けた明確な第一歩を提供している」と前向きに捉えることができます。本講座で基礎を固めることで、より高度な内容への学習意欲が喚起され、継続的な学習の動機付けになっているようです。実務での応用には追加の学習が必要ですが、それはむしろデータレイクという複雑な領域の性質上、自然なことと言えます。