【Udemyレビュー】MediaPipe・OpenCV・Pythonで体験する画像認識技術の世界【初学者向け】

4.4(106件の評価)

講師: やじろべえ

受講者数: 1,462人

最終更新日: 2022/11/10

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講座概要

学習内容

Pythonを使用してOpenCVとMediaPipeライブラリによる画像処理・認識の基礎を学び、Streamlitを活用したAIパーソナルトレーナーアプリやバーチャル背景動画作成アプリの開発手法を習得します。

おすすめポイント

実践的なアプリケーション開発を通じて画像処理技術を学べる点と、理論的な内容を最小限に抑えて実装に焦点を当てた初学者向けの構成になっている点が特徴です。

こんな方におすすめ

Pythonの基礎文法を理解しており、実践的なアプリケーション開発や画像処理技術の活用方法を学びたいプログラミング初学者に最適です。

あまりおすすめできない方

画像処理や機械学習の理論的な理解を深めたい方には物足りない可能性がありますので、OpenCVやMediaPipeの基礎理論を別途学習することをお勧めします。

まとめ

本講座は画像処理ライブラリの実践的な使い方とWebアプリケーション開発を通じて、理論よりも実装に重点を置いた hands-on 形式で画像認識技術の基礎を効率的に学べる入門コースです。

評価スコア
わかりやすさ9.0
初学者向けに非常に丁寧な説明がなされており、複雑な理論を避けながら実践的な内容を理解しやすく解説しています。多くのレビューで「わかりやすい」「丁寧」という評価があり、Python基礎知識があれば十分に理解できる構成となっています。
実践力8.5
OpenCV、MediaPipe、Streamlitなど実務で使用される技術を扱い、実際のアプリケーション開発まで含まれています。理論よりも実践的なスキル習得に重点を置いた構成で、学習内容を即座に活用できる点が評価されています。
サポート体制7.5
質問への丁寧な対応が評価されていますが、環境構築などで一部の受講者が苦労している点も見られます。ただし、基本的なサポート体制は整っており、必要な支援は提供されています。
教材品質8.0
教材は実践的で理解しやすい内容となっていますが、一部のレビューで画像品質に改善の余地があるとの指摘があります。ただし、コードや説明の質は高く、学習目的に十分な品質が確保されています。
受講生のレビュー分析

ポジティブなレビュー

本講座は初学者向けの画像処理・画像認識入門として高い評価を得ています。特に、OpenCVやMediaPipeといった実践的なライブラリの使い方を、理論的な複雑さを避けながら実用的に解説している点が高く評価されています。多くのレビューで「わかりやすい」「丁寧」という評価が見られ、Pythonの基礎知識があれば無理なく学習を進められる構成となっています。また、実際のアプリケーション開発まで含まれており、学習した内容を実践的なプロジェクトとして形にできる点も魅力です。

ネガティブなレビュー

一部のレビューで数学的な内容の難しさや、環境構築での苦労が指摘されています。特にM1 Macなど特定の環境では、動画の内容通りに進まない可能性があります。また、画像処理の理論的な深い内容や機械学習の詳細な解説は含まれていないため、それらを期待する受講者には物足りなさを感じる可能性があります。ただし、これは本講座が実践的な入門講座として位置づけられていることを考えれば、むしろ適切な範囲設定といえます。