【Udemyレビュー】【データサイエンス×ビジネスコミュニケーション】現役データサイエンティストが教える「伝えて動かすデータ分析」
講師:Tomohiro
受講者数:8,230人
概要
データ分析の基礎からビジネス応用まで、Python・Jupyter・Pandas・NumPyなどの実践的なツールの使用方法とともに、ビジネスにおけるデータ活用とコミュニケーションスキルを総合的に習得できる入門から中級者向けの包括的な講座です
学習内容
Pythonを使用したデータ分析の基礎からビジネス応用まで、Jupyter Notebook環境でのプログラミング、NumPy・Pandasによるデータ処理、統計分析、機械学習の基礎、データの可視化、そしてビジネスコミュニケーションにおけるデータ活用手法を体系的に学習します
おすすめポイント
現役データサイエンティストによる実践的な指導のもと、理論的な知識だけでなく実際のビジネス課題解決に向けたデータ分析の進め方やステークホルダーとのコミュニケーション方法まで、12時間以上の講義で包括的に学べる構成となっています
こんな方におすすめ
データサイエンティストを目指す学生や転職希望者、データ分析スキルを活用したいビジネスパーソン、マーケター、研究者など、プログラミング未経験でもデータ分析の実践的なスキルを身につけたい方が対象です
こんな方には不向き
すでに高度なデータ分析や機械学習の実務経験がある方には基礎的な内容が多く含まれるため、より専門的な内容を扱う上級者向けの講座や、特定の分野に特化した応用講座の受講をお勧めします
説明は丁寧で体系的ですが、プログラミング初心者には難しい部分があり、基礎的な説明が不足している箇所が見られます。進行速度が速く、理解の定着を確認する機会が限られているため、完全な初心者向けとは言えない面があります。ただし、ある程度の予備知識がある受講者には適切な難易度となっています。
ビジネスコミュニケーションとデータサイエンスを結びつけた実践的なアプローチが特徴的で、現場での活用を意識した内容となっています。実際のコードを使用した演習もあり、基本的な実務スキルの習得が可能です。ただし、より多くの実践的な演習があれば更に良かったという意見も見られます。
講義で使用したJupyter Notebookのコードが提供されており、復習がしやすい環境は整っています。ただし、質問対応や追加のサポート体制については明確な言及がなく、基本的な教材提供が中心となっています。
12時間を超える豊富なコンテンツが提供され、体系的に学習できる構成となっています。教材の一部に誤記や改善の余地がある箇所も見られますが、全体としては必要な情報が適切に提供されており、価格に見合う品質が確保されています。
本講座は、データサイエンスの基礎からビジネス応用まで幅広くカバーしており、特にビジネスコミュニケーションの観点を重視した実践的な内容が高く評価されています。12時間を超える豊富な講義内容で、Pythonの基本操作から統計学の基礎、機械学習の導入まで、体系的に学習できる構成となっています。多くの受講者が、データ分析の全体像を把握でき、実務での活用イメージが持てたと評価しています。また、現役データサイエンティストならではの実践的な知見が盛り込まれており、理論と実践のバランスが取れた内容となっています。
初心者向けと銘打っているものの、プログラミングの基礎説明が不足している点や、進行が速いという指摘が複数見られます。また、演習機会が限られており、学習内容の定着に不安を感じる受講者も見られます。教材の一部に誤記があったり、説明文を書きながらの進行が非効率という指摘もありました。ただし、これらの課題は、ChatGPTなどの補助ツールを活用しながら学習を進めることで克服可能です。また、12時間以上の豊富なコンテンツを24,000円で学べる費用対効果の高さを考えれば、多少の不便を補って余りある価値があると言えます。