講師:経知
受講者数:2,542人
プログラミング知識がなくてもDifyのGUIを使って高度なAIシステムを構築できる実践的な入門講座で、RAG技術を活用したチャットボット開発から複数のLLMを組み合わせた業務自動化まで、現場で即活用できるスキルを習得できます
Difyプラットフォームを使用してRAG技術によるカスタムチャットボットの構築、複数のLLMの統合、外部ツールとの連携、自動化ワークフローの作成、そしてDockerを使用したローカル環境へのデプロイまでを実践的に学習します
GUIベースの直感的な操作で高度なAIシステムを構築でき、OpenAI GPT-4、Gemini、DeepSeek V2など複数のLLMを活用した実践的なプロジェクトを通じて、業務自動化やチャットボット開発のスキルを習得できます
AIツールを業務に活用したい非エンジニア、チャットボット開発に興味のあるビジネスパーソン、プログラミング初心者でAIシステム構築を学びたい方に最適です
既に複数のAIプロジェクトを手がけた経験のある上級者やカスタムAIモデルの開発を目指す方には物足りない可能性がありますが、より高度な開発に進むための基礎として活用できます
非エンジニア向けの説明を心がけており、GUIベースの操作を中心に解説している点は評価できます。ただし、環境構築やGitHubの利用など、技術的な前提知識に関する説明が不足している部分があり、完全な初心者にとっては一部理解が困難な箇所があります。
チャットボット構築から実務での活用まで、実践的な例を多く含んでおり、学んだ内容をすぐに活用できる構成となっています。特に最新のアップデートに対応した実践例が継続的に追加されている点は、実用性を高めています。
バージョンアップへの迅速な対応と、新機能のハンズオン追加など、継続的なサポートが充実しています。最新の技術動向に合わせたコンテンツ更新も積極的に行われており、学習者のニーズに応えています。
実際の操作画面を使用した説明は分かりやすく、基本的な教材品質は確保されています。ただし、補足資料やURLの提示など、参考情報の充実度には改善の余地があります。
本講座の最大の強みは、Difyの最新アップデートに迅速に対応し、新機能のハンズオンを継続的に提供している点です。非エンジニアでもGUIベースで操作できる内容を中心に構成されており、プログラミング知識がなくても理解できる説明を心がけています。実際の操作画面を見ながら学べる点も、初学者の安心感につながっています。また、基本的なセットアップから実践的なチャットボット構築まで、段階的な学習が可能な構成となっています。バージョンアップへの迅速な対応は、多くの受講生から高く評価されています。
環境構築やGitHubの利用方法など、技術的な前提知識に関する説明が不足している点が指摘されています。特にMacユーザーへの対応や、URLの明示的な提示が不十分との声があります。また、操作手順の説明に終始し、その操作の意味や必要性についての解説が少ないとの指摘もあります。ただし、これらの課題は補足資料や質問対応で十分にカバーされており、初学者でも粘り強く取り組むことで確実に習得できる内容となっています。また、実務での活用を見据えた実践的な例も含まれており、学習の価値は十分にあります。