講師: しま
受講者数: 5,594人
最終更新日: 2024/08/22
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ChatGPTのAPIを活用して実用的な5つのアプリケーション（JSON生成、属性抽出、文書Q&A、SQL生成、AIエージェント）をStreamlitで実装する方法を学習し、LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークの基本的な使い方も習得できます。
チャットボット以外のLLMアプリケーション開発に焦点を当て、Streamlitを使用した簡易的なWeb実装により、アイデアを素早くプロトタイプ化する手法を学べる実践的な構成となっています。
ChatGPTのAPIを使った実用的なアプリケーション開発に興味があり、Pythonの基本的な知識を持っているプログラマーやエンジニアで、LLMの実践的な活用方法を学びたい方に適しています。
本番環境での大規模なシステム開発やLLMの理論的な理解を求める方には物足りない可能性がありますが、まずは基礎を学んでから上級コースに進むことをお勧めします。
ChatGPTのAPIを活用した実用的なアプリケーション開発を通じて、LLMの応用可能性を探求し、Streamlitを使用した迅速なプロトタイピング手法を習得できる実践的な入門コースです。
本講座は、ChatGPT APIの実践的な活用方法を5つの異なるアプリケーション開発を通じて学べる点が高く評価されています。特に、単なるチャットボット以外の応用例を示すことで、受講者の視野を広げる効果があります。Streamlitを使用した簡潔なUI実装により、複雑な開発環境を必要とせず、APIの本質的な理解に集中できる構成となっています。説明が丁寧で分かりやすく、初学者でもついていけるペース配分も好評です。また、Dev Containersを使用した環境構築の説明が詳細で、開発環境の違いによるトラブルを最小限に抑える工夫がされています。実践的なハンズオン形式で、具体的なアプリケーション開発を通じて学習できる点も、多くの受講者から高く評価されています。
一部の受講者からは、プログラミング初心者には難しい、コードの説明が速いという指摘がありました。また、LangChainやLlamaIndexなどの最新のライブラリを使用する部分で環境構築に苦労する例も報告されています。デプロイまでの実践的な内容や、Streamlitのより進んだ使用方法についての解説が含まれていない点も指摘されています。ただし、これらの課題は本講座が入門から中級者向けの基礎編として位置づけられていることを考慮すれば妥当な範囲内であり、むしろ次のステップへの明確な方向性を示している点で、学習の道筋を立てる助けとなっています。