講師:しま
受講者数:5,594人
ChatGPTのAPIを活用した実用的なアプリケーション開発を通じて、LLMの応用可能性を探求し、Streamlitを使用した迅速なプロトタイピング手法を習得できる実践的な入門コースです。
ChatGPTのAPIを活用して実用的な5つのアプリケーション（JSON生成、属性抽出、文書Q&A、SQL生成、AIエージェント）をStreamlitで実装する方法を学習し、LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークの基本的な使い方も習得できます。
チャットボット以外のLLMアプリケーション開発に焦点を当て、Streamlitを使用した簡易的なWeb実装により、アイデアを素早くプロトタイプ化する手法を学べる実践的な構成となっています。
ChatGPTのAPIを使った実用的なアプリケーション開発に興味があり、Pythonの基本的な知識を持っているプログラマーやエンジニアで、LLMの実践的な活用方法を学びたい方に適しています。
本番環境での大規模なシステム開発やLLMの理論的な理解を求める方には物足りない可能性がありますが、まずは基礎を学んでから上級コースに進むことをお勧めします。
説明が丁寧で体系的であり、多くの受講者が理解しやすいと評価しています。特にStreamlitを使用した視覚的な確認が可能な点や、段階的な学習構成が効果的です。ただし、プログラミング初心者には一部難しい内容も含まれているため、8.0点としました。
5つの異なるアプリケーション開発を通じて、実践的なAPI活用方法を学べる構成となっています。実務での応用を意識した内容で、特にFunction callingなどの実用的な機能の解説も充実しています。デプロイまでは含まれていないものの、基礎的な実装力は十分に身につく内容として8.5点としました。
エラー対応や環境構築についての補足説明が提供されており、講座内容の更新も適切に行われています。質問対応の詳細は明確ではありませんが、基本的なサポート体制は整っているとして7.5点としました。
Docker環境の提供やバージョン管理された依存関係など、教材の品質は高く維持されています。コードの提供も適切で、実行環境の再現性も考慮されています。一部ライブラリの更新への対応が必要な点を考慮して8.0点としました。
本講座は、ChatGPT APIの実践的な活用方法を5つの異なるアプリケーション開発を通じて学べる点が高く評価されています。特に、単なるチャットボット以外の応用例を示すことで、受講者の視野を広げる効果があります。Streamlitを使用した簡潔なUI実装により、複雑な開発環境を必要とせず、APIの本質的な理解に集中できる構成となっています。説明が丁寧で分かりやすく、初学者でもついていけるペース配分も好評です。また、Dev Containersを使用した環境構築の説明が詳細で、開発環境の違いによるトラブルを最小限に抑える工夫がされています。実践的なハンズオン形式で、具体的なアプリケーション開発を通じて学習できる点も、多くの受講者から高く評価されています。
一部の受講者からは、プログラミング初心者には難しい、コードの説明が速いという指摘がありました。また、LangChainやLlamaIndexなどの最新のライブラリを使用する部分で環境構築に苦労する例も報告されています。デプロイまでの実践的な内容や、Streamlitのより進んだ使用方法についての解説が含まれていない点も指摘されています。ただし、これらの課題は本講座が入門から中級者向けの基礎編として位置づけられていることを考慮すれば妥当な範囲内であり、むしろ次のステップへの明確な方向性を示している点で、学習の道筋を立てる助けとなっています。