講師:Tetsuya
受講者数:7,140人
PyTorchによる深層学習の実践的なスキルを効率的に習得できる実装重視のコースで、基礎的な内容から段階的にステップアップしながら、実務で活用できるモデル構築技術とプログラミング手法を学ぶことができます
PyTorchを使用した深層学習の基礎から実践的なモデル構築まで、線形回帰、CNN、MNIST分類、転移学習、データ拡張、ResNet、LSTM、カスタムデータセットの実装をGoogle Colabでハンズオン形式で学習します
理論よりも実践的なプログラミングに重点を置き、Google Colabを使用したハンズオン形式で学習を進め、データの準備からモデルの作成、学習、評価までの一連の流れを実際のコードを書きながら習得できます
Pythonの基本的なプログラミング知識を持ち、機械学習や深層学習の基礎理論を理解している技術者や研究者で、実践的なモデル構築スキルを身につけたい方に最適です
Pythonプログラミングの基礎知識や機械学習の基本概念が不足している方は、まずはPythonの基礎とscikit-learnなどを使用した機械学習の基礎を学んでから本コースに取り組むことをお勧めします