講師:奏大
受講者数:7,777人
Python、機械学習の基礎から実践的なKaggleコンペへの参加まで、体系的かつ段階的に学べる入門者向けの総合的な機械学習講座であり、実データを使った予測モデルの構築プロセス全体を丁寧に解説している点が特徴です
PythonプログラミングからNumPy、Pandasによるデータ処理の基礎、機械学習の理論と実践的なモデル構築までを体系的に学び、Kaggleコンペティションへの参加を通じて実データでの予測モデル作成スキルを習得できます
Titanicコンペを題材に特徴量エンジニアリングからランダムフォレスト、LightGBMなどの実装まで段階的に解説し、交差検証やパラメータチューニングなど実践的な機械学習の手法を丁寧に学べる構成となっています
Pythonでのプログラミング経験が浅く機械学習を基礎から学びたい方や、Kaggleに参加してデータ分析スキルを実践的に向上させたい入門者に最適です
すでにKaggleでの競技経験が豊富な上級者や深層学習を専門的に学びたい方には物足らない可能性がありますが、基礎の復習や教育用教材としての活用をお勧めします