【Udemyレビュー】AIのための数学講座:少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分

4.1(2,803件の評価)

講師:我妻

受講者数:17,253

わかりやすさ
7.5/ 10
実践力
7.0/ 10
サポート
6.5/ 10
教材品質
8.0/ 10
※ 受講生のレビュー内容から分析

関連トピック

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講座の概要

概要

AIに必要な数学基礎をPythonプログラミングと組み合わせて学ぶ実践的な入門コースであり、理論と実装の両面から段階的に学習を進められる構成となっており、AI学習の確実な第一歩となる教材

学習内容

Pythonを用いて線形代数、微分、確率・統計の基礎から応用までを学び、NumPy/Pandasによるデータ処理やJupyter Notebookでの実践的な数値計算、さらにニューラルネットワークの基礎実装までを体系的に習得できる

おすすめポイント

数式の理解をPythonコードの実装を通じて深められる hands-on 形式の学習方法を採用しており、Anacondaを使用した環境構築から丁寧に解説されているため、プログラミング未経験者でも段階的に学習を進めることができる

こんな方におすすめ

AIや機械学習の数学的基礎を一から学びたい初心者、プログラミングを通じて実践的に数学を理解したい人、データサイエンスのための数学的基礎を固めたい人に最適

こんな方には不向き

すでに線形代数や微積分、確率統計の基礎を十分に理解している上級者は物足りなく感じる可能性があるため、より発展的な内容を含むディープラーニングや機械学習の専門コースの受講を推奨

評価スコア

受講生のレビュー分析