【Udemyレビュー】【ビジネスパーソン必見】機械学習の基礎・単回帰分析を中学数学で論理的に学び、重回帰分析をPythonで実行

4.0(463件の評価)

講師: サーチマン

受講者数: 2,487人

最終更新日: 2021/10/16

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講座概要

学習内容

Pythonを使用した機械学習の基礎として単回帰分析と重回帰分析を学び、中学数学レベルの知識から手計算でアルゴリズムを理解した上でpandasによるデータ処理やscikit-learnによる実践的な予測モデルの構築方法を習得できます

おすすめポイント

中学数学の一次関数と二次関数の知識から段階的に機械学習の原理を理解できる構成となっており、ブラックボックス化せずに実践的なPythonコードの実装まで学べる点が特徴的です

こんな方におすすめ

機械学習の基礎から実践までを体系的に学びたいビジネスパーソンや、数学の専門知識がなくてもPythonによる予測モデルの構築方法を習得したい方に最適です

あまりおすすめできない方

すでに機械学習の理論を深く理解していて高度な実装経験がある方には基礎的すぎる可能性がありますが、教育現場での指導方法の参考として活用することができます

まとめ

中学数学レベルの知識から始めて手計算による理解を深めた上でPythonによる実装まで行える実践的な機械学習入門講座であり、特に回帰分析に焦点を当てた段階的な学習構成により、ビジネスでの予測モデル構築に必要なスキルを効率的に習得できます

評価スコア
わかりやすさ8.5
中学数学レベルからの丁寧な説明と、段階的な学習構成により、初学者にとって非常に理解しやすい内容となっています。特に、手計算での実践を通じた概念理解のアプローチは、多くの受講者から高評価を得ています。
実践力7.0
基本的な環境構築からPythonでの実装まで、実践的なスキルを習得できる構成になっています。ただし、より高度なデータ処理や応用については限定的な内容となっています。
サポート体制6.0
質問対応や補足説明については特に言及がなく、基本的なサポート体制にとどまっています。テキスト資料の充実を望む声も見られます。
教材品質6.5
基本的な教材は提供されていますが、補足資料やテキストの充実度に改善の余地があります。コードサンプルは提供されているものの、より詳細な解説資料が望まれています。
受講生のレビュー分析

ポジティブなレビュー

本講座の最大の強みは、機械学習の基礎を中学数学レベルから丁寧に解説している点です。多くのレビューで「わかりやすい」「初心者でも理解できる」という評価が目立ちます。特に、単回帰分析を中学数学（一次関数、二次関数）で手計算から学べる approach は、AIや機械学習の基礎概念の理解を深めるのに効果的だと評価されています。また、Pythonの環境構築から実践的なコーディングまで、段階的に学習できる構成も好評です。

ネガティブなレビュー

一部のレビューでは、内容が基礎的すぎる点や、進行が遅い点が指摘されています。また、テキスト資料の不足や、高度なデータ処理の説明が不十分という指摘もあります。特に、プログラミングの詳細なロジックについての説明が物足りないという声も見られます。ただし、これらの指摘は主に中級者以上からのものであり、初学者向けの入門講座としては適切な難易度と言えます。むしろ、基礎からじっくり学べる点は、多くの受講者にとってメリットとなっています。