【Udemyレビュー】【データサイエンス入門】Pythonとpolarsによるデータの前処理
4.2(56件の評価)
講師:shun
受講者数:663人
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講座の概要
概要
データ分析プロジェクトの70-80%を占めるデータ前処理について、最新のpolarsパッケージを使用してより効率的に実施する方法を、環境構築から実践的な処理テクニックまで体系的に学べる初心者向けの実践的な入門コースです
学習内容
Pythonの基礎文法からpolarsを使用したデータフレーム操作、データの読み込み、加工、結合、欠損値処理までの実践的なデータ前処理技術を学習し、従来のpandasと比較しながら効率的なデータ処理手法を習得できます
おすすめポイント
Google Colaboratoryを使用した環境構築の手間を省いた実践的な学習環境の提供と、リアルタイムでのコーディング解説により、初心者でも段階的に学習を進められる構成になっています
こんな方におすすめ
プログラミング未経験でデータ分析に興味がある方、pandasでの前処理に苦労している方、より効率的なデータ処理手法を学びたいデータアナリストやエンジニアの方に最適です
こんな方には不向き
既にpolarsを実務で活用している上級者や、深層学習や高度な統計分析を主に学びたい方には物足りない可能性がありますが、基礎固めや効率化のためのセカンドオピニオンとしての活用をお勧めします
評価スコア
受講生のレビュー分析