講師:のっくん
受講者数:607人
Pythonを使用したWebスクレイピングの基礎を、環境構築から実践的なプロジェクトまで体系的に学べる入門講座であり、データ収集の自動化やウェブクローリングの基礎知識を効率的に習得できる内容となっています
Anacondaによる開発環境のセットアップからPyCharmの利用方法、Requests、BeautifulSoup、FeedParserなどの主要なPythonライブラリを使用したWebスクレイピングの基礎的な手法を学習します
実践的なプロジェクトとして天気予報サイト、ニュースサイト、書籍情報サイトなど異なる種類のWebサイトからのデータ取得方法を段階的に学べる構成になっています
Pythonの基本文法を理解しており、実践的なWebスクレイピングの手法を学びたい初級から中級者のプログラマーに適しています
すでにBeautifulSoupやRequestsライブラリを使用した経験が豊富な上級者には物足りない可能性がありますが、より高度なスクレイピング技術や自動化の手法を学ぶための基礎固めとして活用できます
複数のレビューで「初心者にも分かりやすい」という評価が見られ、段階的な学習構成が効果的です。ただし、環境による違いへの事前説明が不足している点で若干の減点があります。
実際のWebスクレイピングを通じて学べる実践的な内容構成となっています。ただし、一部のソースコードが古くなっている点で、実践時に追加の調査が必要となる場合があります。
基本的な講義内容は提供されていますが、質問対応や補足資料についての言及がレビューに見られず、限定的なサポート体制と判断されます。
基本的な教材は揃っていますが、コードの一部が古くなっている点や、画面表示の最適化が必要な点で改善の余地があります。
初心者にとって非常に分かりやすい入門講座として高く評価されています。無料でありながら、Pythonのスクレイピングの基礎を実践的に学べる点が多くの受講者から支持されています。特に、環境構築からスクレイピングの実装まで段階的に学べる構成が好評です。また、動画の再生速度を調整できる点も、効率的な学習を可能にしている点として評価されています。
一部のソースコードや参照先が古くなっており、最新の環境では動作しない箇所があるという指摘があります。また、MacとWindowsの環境の違いによる戸惑いや、PyCharmの画面表示に関する改善要望も見られます。ただし、これらの課題は学習過程で調べながら対応することで、むしろ実践的なトラブルシューティングスキルを身につける機会となっており、学習効果を損なうものではありません。