講師: Yuki
受講者数: 437人
最終更新日: 2024/11/14
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Apache SparkとPySparkを使用したストリーミングデータ処理の基礎から実践的な実装まで学び、Avroフォーマットの取り扱いやWebアプリケーションのユーザートラッキングシステムの構築方法を習得できます
現役のデータエンジニアによる実践的な指導のもと、ビッグデータ処理の業界標準であるApache Sparkを使用したストリーミング処理の実装スキルを体系的に学ぶことができます
Pythonの基礎知識を持ち、データエンジニアリングやビッグデータ処理の実務スキルを習得したいエンジニア、特にストリーミング処理やメッセージキューの実装に興味がある方に最適です
機械学習アルゴリズムや統計的手法を深く学びたい方には向いていませんが、データサイエンスのための基盤構築に興味がある方は、まずはPythonの基礎を学んでから本講座に挑戦することをお勧めします
本講座は、データエンジニアリングの実務で必須となるApache Sparkを使用したストリーミングデータ処理の実装スキルを、実践的な演習を通じて効率的に習得できる、データエンジニア志望者のための実践的な入門コースです
本講座は、データエンジニアリングの重要な側面であるストリーミング処理に焦点を当てており、特にApache SparkとPythonを組み合わせた実践的なアプローチが高く評価されています。Kafkaなどの複雑な技術についても、理解しやすい説明が提供されており、受講者の理解度向上に貢献しています。また、日本語でのデータエンジニアリング教材が少ない中、質の高い教材として重宝されています。特に、データサイエンスの実務において80%以上を占めるというデータ準備・管理の部分に焦点を当てている点は、実務的な価値が高いと言えます。
ハンズオン部分の時間配分についてより充実を求める声や、ストリーミング処理の複雑さに関する指摘がありました。ただし、これらは内容の本質的な問題というよりも、発展的な学習への要望として捉えることができます。実際、基本的な概念から実践的なユースケースまでカバーされており、補足資料やGitHubリポジトリの提供により、自己学習での補完も可能な構成となっています。