【Udemyレビュー】【Python×株価分析】株価データを取得・加工・可視化して時系列分析！最終的にAIモデルで予測をしていこう！
講師:ウマたん
受講者数:5,421人
概要
株価データを題材に、Pythonによるデータ取得、加工、可視化、機械学習までの一連のデータ分析プロセスを実践的に学べる講座で、金融データ分析の基礎を体系的に習得できる内容となっています
学習内容
Pythonを使用して株価データの取得から前処理、可視化、時系列分析までを学び、LightGBMを用いた機械学習モデルによる株価予測の実践的なスキルを習得できます
おすすめポイント
実際の株価データを使用して段階的に分析手法を学べる構成で、ローソク足チャートやボリンジャーバンドなどの技術的分析指標の実装方法も含まれています
こんな方におすすめ
Pythonの基礎を学びながらデータ分析や機械学習の実践的なスキルを身につけたい方、金融データ分析に興味のある初学者に適しています
こんな方には不向き
短期的な投資利益を目的とする方には適していませんが、代わりにデータサイエンスの基礎知識と分析手法を学ぶ機会として活用することをお勧めします
説明が丁寧で分かりやすく、適切なテンポで進められているという評価が多数です。初心者でも理解しやすい構成になっていますが、一部の統計用語の説明不足や画面の見やすさに改善の余地があるため、8.0点としました。
株価データの取得から分析、予測モデルの作成まで実践的なスキルが身につく内容となっています。ただし、より高度な予測手法や実践的な応用についての説明が限定的であるため、7.5点としました。
基本的な学習環境は整っていますが、質問対応や補足資料についての具体的な言及が少ないため、6.5点としました。
コードや解説の基本的な品質は良好ですが、画面表示の改善点や一部の技術的な説明の深さに課題があるため、7.0点としました。
多くのレビューが講座の分かりやすさと実践的な内容を高く評価しています。特に、Pythonの基礎から株価データの取得、加工、可視化まで、段階的に学べる構成が好評です。初心者にも理解しやすい説明方法とテンポの良さが多くの受講者から支持されており、株価という身近なテーマを通じてデータ分析を学べる点も魅力として挙げられています。また、LightGBMなどの実践的なライブラリの使用方法も含まれており、実務に役立つスキルが習得できる点も評価されています。
一部のレビューでは、画面の文字が小さい、黒背景が見にくい、指示代名詞が多いなどの表示面での課題が指摘されています。また、統計分析の専門用語の説明が不足している点や、移動平均の計算方法に関する技術的な指摘もありました。ただし、これらの課題は講座の本質的な価値を大きく損なうものではなく、初心者向けの入門講座として十分な価値を提供しています。補足資料で用語解説を確認しながら学習を進めることで、より深い理解が得られるでしょう。