講師:ウマたん
受講者数:5,421人
株価データを題材に、Pythonによるデータ取得、加工、可視化、機械学習までの一連のデータ分析プロセスを実践的に学べる講座で、金融データ分析の基礎を体系的に習得できる内容となっています
Pythonを使用して株価データの取得から前処理、可視化、時系列分析までを学び、LightGBMを用いた機械学習モデルによる株価予測の実践的なスキルを習得できます
実際の株価データを使用して段階的に分析手法を学べる構成で、ローソク足チャートやボリンジャーバンドなどの技術的分析指標の実装方法も含まれています
Pythonの基礎を学びながらデータ分析や機械学習の実践的なスキルを身につけたい方、金融データ分析に興味のある初学者に適しています
短期的な投資利益を目的とする方には適していませんが、代わりにデータサイエンスの基礎知識と分析手法を学ぶ機会として活用することをお勧めします