【Udemyレビュー】直感！Pytorchで始める深層学習実装入門（実践編）
4.2(123件の評価)
講師:経知
受講者数:1,225人
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講座の概要
概要
深層学習の基礎から最新のトランスフォーマーモデルまでを、Pytorchを使って実装しながら学べる実践的な講座で、理論と実装の両面から深層学習の本質的な理解と実践力を身につけることができます。
学習内容
Pytorchを使用して全結合型ニューラルネットワーク、CNN、RNN、BERTなどの主要な深層学習モデルの実装方法を学び、FashionMNISTやIMDBなどの実データセットを用いた実践的なモデルトレーニングとファインチューニングの手法を習得できます。
おすすめポイント
Google Colabの環境で実践的なハンズオン形式の学習が可能で、基本的なニューラルネットワークから最新のBLIP-FLAN-T5-XLまでステップバイステップで学習でき、実データセットを使用した実践的な演習が含まれています。
こんな方におすすめ
Pythonの基本文法を理解しており、深層学習の実装方法を体系的に学びたい開発者や、理論だけでなく実践的なモデル構築・学習方法を習得したいAI/ML学習者に適しています。
こんな方には不向き
Pythonプログラミングの基礎知識がない方は事前に基本文法の学習を推奨しますが、本講座と並行してPython入門講座を受講することで補完することも可能です。
評価スコア
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