【Udemyレビュー】Pythonで体系的に学ぶデータサイエンスとAIの初歩 Vol.1 暗号・関数と微分【文部科学大臣表彰受賞の博士が指導】

4.3(23件の評価)

講師: 平山

受講者数: 372人

最終更新日: 2024/11/06

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講座概要

学習内容

Pythonの基本文法から始まり、数値計算、暗号理論、関数と微分の数学的概念をJupyter Notebookを使って実践的に学習し、NumPyやPandasを活用したデータ処理と可視化の基礎を習得できます

おすすめポイント

100ページのPDFテキストとサンプルコード、テンプレートプログラムが提供され、高校数学レベルの知識から段階的に学べる構成で、実践的なプログラミング環境であるAnacondaとJupyter Notebookの使用方法も含まれています

こんな方におすすめ

高校数学レベルの基礎知識を持ち、データサイエンスやAIを学ぶ前の基礎固めとしてPythonプログラミングと数学的概念を体系的に学びたい方に最適です

あまりおすすめできない方

すでにPythonでの開発経験があり数値計算の基礎を理解している方には基礎的すぎる可能性がありますが、データサイエンスへの応用に向けた復習として活用できます

まとめ

高校生から社会人まで幅広い層を対象に、Pythonプログラミングの基礎から数学的概念、暗号理論までを実践的に学べる体系的な入門コースで、後続のデータサイエンスやAI学習への確実な足がかりを提供します

評価スコア
わかりやすさ8.0
高校生程度の数学知識を前提とした丁寧な説明構成で、初学者にも理解しやすい内容となっています。理解度チェッククイズの実装や、視覚的な補助も充実しており、学習の定着を促進する工夫が随所に見られます。
実践力7.5
暗号化やデータ分析など、実践的なトピックを扱っており、基本的な実務スキルの習得が期待できます。ただし、より高度な応用については別途学習が必要かもしれません。
サポート体制8.5
PDFテキスト、テンプレートプログラム、完成サンプルなど、充実した学習支援材料が提供されています。また、実際の教育現場でのフィードバックを基にした内容のアップデートも行われています。
教材品質9.0
約100ページのPDFテキスト、テンプレートプログラム、完成サンプルなど、教材の質・量ともに充実しています。最新の内容や実践的な補足事項も随時アップデートされており、教材の鮮度も保たれています。
受講生のレビュー分析

ポジティブなレビュー

本講座は、データサイエンスとAIの基礎を体系的に学べる構成となっており、特に初学者への配慮が充実しています。PDFテキストやテンプレートプログラムの提供、理解度チェッククイズの実装など、学習をサポートする教材が充実しています。また、高校生程度の数学知識があれば理解できるよう配慮されており、実際の教育現場での10年の実績に基づいた内容となっています。説明が平易でわかりやすく、繰り返し学習できる点も高く評価されています。

ネガティブなレビュー

一部のレビューでは「お前解ってるんだろう」という前提で進むという指摘がありますが、これは一部の上級者向けの説明に限られると考えられます。実際には、PDFテキストや補足資料が充実しており、初学者でも自分のペースで学習を進められる工夫がなされています。また、テンプレートプログラムの提供により、タイピングの負担を軽減しつつ、本質的な理解に集中できる環境が整っています。