【Udemyレビュー】【Python】Lightweight mmmでメディアミックスモデル(MMM)を実行

4.4(53件の評価)

講師:水口

受講者数:693

わかりやすさ
8.5/ 10
実践力
9.0/ 10
サポート
7.5/ 10
教材品質
8.0/ 10
※ 受講生のレビュー内容から分析

関連トピック

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講座の概要

概要

プライバシー規制が厳しくなる中で特に注目されているMMM分析を、最新のPythonライブラリを使って実装する方法を学び、実務で即活用できるスキルを習得できる実践的な講座です

学習内容

Pythonを使用したマーケティングミックスモデル(MMM)の実装方法を学び、広告投資の最適化や各チャネルの効果測定、売上予測モデルの構築までを実践的に習得できます

おすすめポイント

Googleが提供するLightweight MMMライブラリを活用した実践的なハンズオン形式で、ベイズ統計を基にした高度なマーケティング分析手法を体系的に学ぶことができます

こんな方におすすめ

Pythonの基礎知識を持ち、データ分析をビジネスインパクトにつなげたいデータアナリストや、マーケティング効果測定の定量化に興味のあるマーケティング担当者が最適です

こんな方には不向き

Pythonプログラミングの基礎やデータ分析の基本概念を全く知らない方は、先にPythonの基礎とパンダスによるデータ操作の基礎を学んでからの受講をお勧めします

評価スコア

受講生のレビュー分析