【Udemyレビュー】【PythonとStanで学ぶ】仕組みが分かるベイズ統計学入門
4.2(1,501件の評価)
講師:Tetsuya
受講者数:12,975人
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講座の概要
概要
確率の基礎から始まり、ベイズ統計学の理論、MCMCアルゴリズム、PyStanによる実装まで、体系的かつ実践的に学べる本格的な入門コースであり、理論と実装の両面からベイズ統計学をマスターできる構成となっています。
学習内容
ベイズ統計学の基礎理論からMCMCアルゴリズムの実装、PyStanを使用した実践的な統計モデリングまでを体系的に学習し、単回帰分析から階層ベイズモデル、状態空間モデルなどの高度な統計手法をPythonで実装できるようになります。
おすすめポイント
理論的な説明と実装を常にセットで学べる構成となっており、数式の意味をグラフィカルな説明で補完しながら、Pythonによる実装を通じて実践的なスキルを習得できる点が特徴的です。
こんな方におすすめ
Pythonの基本文法を理解しており、統計学の基礎知識（平均値、標準偏差、期待値など）を持っている方で、ベイズ統計学を実践的なレベルまで本格的に学びたい技術者や研究者が最適です。
こんな方には不向き
Pythonプログラミングの経験がない方や基礎的な統計学の知識が不足している方には難しい可能性がありますが、補講でPythonの基礎を学べる機会が用意されており、事前に基礎統計の独習を組み合わせることで対応可能です。
評価スコア
受講生のレビュー分析