サイトリライアビリティエンジニア（SRE）とは？初心者向けにやさしく解説

DevOps•2025/2/6

はじめに

皆さんはWebサービスの安定稼働をどのように確保すればいいか、疑問に思ったことはないでしょうか。
ページが止まらず、スムーズに使える状態を保つことは多くの企業にとって重要です。
そうした「サービスを常に使いやすい状態で提供する」ことに専念する役割のひとつが、 サイトリライアビリティエンジニア (SRE) と呼ばれています。
本記事では、SREとは何か、どんな仕事を行うのか、また必要なスキルやキャリアパスなどを初心者にもわかるように説明します。
IT業界への転職や副業を検討している方にとって、SREという選択肢がどのようなメリットをもたらすのかをじっくり見ていきましょう。

この記事を読むとわかること

サイトリライアビリティエンジニア (SRE) の基本的な役割
SREとDevOpsの違い、または共通点
SREに必要な具体的スキルや知識の例
未経験からSREになるための学習ロードマップのヒント
サービスの信頼性を高める実務上のポイントや事例

サイトリライアビリティエンジニア（SRE）とは

SREの定義と特徴

SREは、Googleが提唱した概念として広まりました。
Reliability (信頼性) にフォーカスしており、サービスが常に動作し続けるための仕組みづくりがSREの主な目的です。
通常のソフトウェアエンジニアが機能開発に主眼を置くのに対し、SREはサービス稼働率の向上や運用効率の改善を重視します。
単純にトラブル対応をするだけでなく、トラブルが起こりにくい仕組みを設計し、数値目標や自動化ツールを活用しながらシステムを最適化していく姿勢が特徴です。

SREは「ソフトウェアエンジニアリングの手法を使って運用を自動化し、信頼性を担保する」ことを掲げています。
運用業務と開発業務の境界を取り払い、どちらも同じエンジニアリング観点で考えることが重要です。
これにより、運用チームだけが疲弊してしまう状況を避け、サービスにまつわるすべてのステークホルダーが共通の目標を共有しやすくなります。

SREの仕事内容

SREの具体的な仕事には、モニタリングシステムの構築や、アラート通知の設定などが含まれます。
たとえば、Prometheus や Datadog といったツールを導入し、サービスの稼働状況を数値化・可視化するのが典型的なアプローチです。
また、冗長化構成の設計、緊急時の運用マニュアル整備、リリースフローの自動化なども担当範囲となります。
システム障害が発生した場合には、原因調査と再発防止策の検討を行います。

運用コストを極力削減しつつ、高い可用性を維持するために SLO (Service Level Objective) や SLI (Service Level Indicator) を設定し、目標水準を満たせるような努力を重ねることも役割に含まれます。このように「いかに効率的にサービスを安定稼働させるか」という観点で行動する点がSREの特徴と言えるでしょう。

DevOpsとの違いや連携方法

DevOps は開発（Dev）と運用（Ops）を一体化させ、継続的なデリバリーを実現する考え方です。
一方、SREは運用（Reliability）を中心に、開発のエンジニアリング手法を活用してシステムの信頼性を高める考え方です。
どちらも似たアプローチをとりますが、ゴール設定や手法に若干の違いがあります。

DevOpsの文脈では、リリースの頻度や自動テストによる品質向上を重視するイメージが強いかもしれません。
SREは、「信頼性向上のためには開発コストも必要だ」という姿勢を明確化 することで、組織に「信頼性を高めるための開発投資」を定着させようとします。
結果的にDevOpsとSREは競合関係ではなく補完関係にあり、どちらを導入するにしても「自動化」や「継続的改善」の文化を根付かせることが鍵になります。

SREに必要なスキルや知識

プログラミングや自動化の基礎

SREは「運用をソフトウェアエンジニアリングで効率化する」アプローチなので、何らかのプログラミングスキル が必要になります。
特にシェルスクリプトやPythonなどを活用して、サーバーの状態をチェックする小さなプログラムを組む場面もあります。
定型的な作業を自動化できれば、トラブル発生時にいちいち手動で確認する手間を減らすことが可能です。

たとえば、簡単な例として、Webサービスの応答を定期的に確認し、応答コードをログに書き込むスクリプトを作成しておく方法があります。
小規模システムなら、Pythonのコードで定期的にHTTPリクエストを投げるだけでも、ダウン検知の初歩的手段になるでしょう。
このような発想を柔軟に行えることがSREにとって大切な素養です。


import requests
import datetime

def check_service_health(url):
    try:
        response = requests.get(url, timeout=5)
        status_code = response.status_code
        timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        print(f"{timestamp} - Status: {status_code}")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"{datetime.datetime.now()} - Error: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    service_url = "https://example.com"
    check_service_health(service_url)

上記はごく小さな例ですが、こうしたスクリプトを定期実行する仕組みを整え、通知や記録を自動化するだけでも、サービスの稼働状態を把握しやすくなります。
システムが大きくなると、監視ツールを組み合わせてより高度な監視を行うのが一般的です。

インフラとモニタリング

SREはサーバーやネットワークなどのインフラ知識も求められます。
たとえば、Kubernetes のようなコンテナオーケストレーションツールを使いこなし、コンテナ化されたサービスを安定運用するケースはよくあります。
また、モニタリングではPrometheus や Grafana のようなオープンソースツールを用いて、システム状況をグラフ表示し、異常値があればすぐに気づけるようにしておくと効果的です。

モニタリングは大きく分けて以下のような役割を担います。

システム全体の稼働状態を視覚化する
異常値検知とアラート通知
トラブルシューティングのための履歴データの保存

これらを上手に活用することで、障害を早期発見し、被害を最小限に抑えることができます。
一般的なサーバー管理ツールと違い、SREでは可観測性（Observability）という考え方が重視されます。
これは単に「監視する」だけでなく、原因究明につながる詳細情報を各種ログやメトリクスとして収集しやすい状態をつくることを指します。

トラブルシューティング能力

SREの最前線では、障害発生時のトラブルシューティング能力が重要です。
サービスダウンが起きたら、まず影響範囲を把握し、原因の仮説を立てて、短時間で復旧することが求められます。
すべての異常がマニュアル通りにいくとは限らないので、柔軟に問題を切り分けながら解決策を探す力が必要です。

原因調査では、ログ解析やメトリクスの比較 を手がかりにします。
「いつから応答が遅くなっているのか」「どのインスタンスだけ応答が異なるのか」など、ポイントを絞りつつデータを見ていくと、問題箇所を特定しやすくなります。
このように、短い時間でどこに問題があるのかを特定するには、日頃からシステムの構成や依存関係を正しく理解しておくことが鍵になります。

SREのキャリアパスと市場価値

キャリアアップの道

SREは、サービス運用に深く関わる役割でありながら、同時に開発的な視点で改善を行うポジションでもあります。
そのため、キャリアパスとしては多様な選択肢が考えられます。
たとえば、より大規模なインフラを扱うクラウドアーキテクト の道に進んだり、CI/CDパイプラインの設計を専門とするDevOpsエンジニア へシフトすることも可能です。

また、運用・開発の両面を深く知っているからこそ、プロジェクトマネージャとして活躍する人もいます。
チームを横断してシステム全体を俯瞰できる能力は、技術面だけでなく組織運営の面でも大きな強みになります。

現在の需要と将来性

SREという考え方は、クラウドが普及し、サービスが24時間止まらないことが当たり前になった時代背景と相性が良いです。
多くの企業がオンラインサービスを展開しているため、サービスの停止が直接ビジネスにダメージを与える ケースが増えています。
こうした中で、信頼性を重視するSREの需要は高まっていると言えるでしょう。

一方で、SREとしての人材はまだまだ少ない状況です。
運用と開発の両方をカバーするために幅広いスキルが必要な分、簡単には人材が育ちにくいという課題があります。
その結果、スキルを身につけたSREエンジニアはさまざまな企業から注目され、待遇や給与面でも高評価を受けやすいでしょう。

年収や給与の目安

SREの年収水準は、国や地域、企業の規模によって幅がありますが、比較的高めに設定されることが多いようです。
インフラと開発の両方に明るいという希少性が評価されており、年収アップを狙いやすい分野と考えられます。
ただし、スキルや経験年数、実際に運用してきたプロダクトの種類によって変動するので、あくまで参考レベルと捉えておくとよいでしょう。

SREの導入や実践プロセス

SLI/SLOの設定

SREの世界では「どこまでの可用性を目指すのか」を明確にするために、 SLI (Service Level Indicator) と SLO (Service Level Objective) を設定します。たとえば、「99.9%のリクエストに対して応答が遅延なしで返せるようにする」などの形で数値目標を決めるイメージです。
この目標値を超えられない場合は、サービスの品質が十分ではないと判断し、開発チームやインフラチームと協力して改善策を打つことになります。

SREの起源としては、Googleが自社サービスの運用文化を体系化する過程で生まれた概念です。
彼らが発表しているドキュメントでは、SLOがどれだけ重要かを繰り返し強調しています。

SLOを決める際は、チーム内だけでなく、サービスを使うエンドユーザーの期待値に基づいて検討するのがポイントです。
単に数字を高く設定するのではなく、ビジネス的にどれくらいの信頼性が必要なのかを見極め、運用コストとのバランスを取りながら決めていきましょう。

アラート設計

SREでは、障害が起きてから後追いで対応するのではなく、異常を先に感知する仕組みが重視されます。
そこで活用するのがアラート であり、システムが設定した閾値を超えたら通知が飛ぶようにしておきます。
しかし、アラートをむやみに増やしすぎると、エンジニアが頻繁に通知を受け取り、肝心のときに見逃してしまうリスクがあります。

適切なアラート設計を行うには、以下のような工夫が必要です。

本当に対処が必要な問題に限定する
重要度（優先度）別にチャネルを分ける
重複通知を避けるための仕組みを導入する

こうしたポイントを抑えることで、アラート疲れを回避しやすくなります。
SREの仕事は、こうした細かい部分の最適化を積み重ねることでもあります。

インシデント管理の流れ

本番サービスで障害が発生した場合、インシデント管理 が重要になります。
多くの企業では、専用のインシデント管理ツールやチケット管理システムを使い、発生時刻や影響範囲、対応したメンバーを記録します。
この記録は、後の振り返り（ポストモーテム）で欠かせない情報源です。

インシデント発生から解決までのおおまかな流れは以下のようになります。

アラートまたはユーザー報告により障害を検知
インシデント発生を宣言し、対応チームを招集
障害範囲と原因の特定を進め、暫定対応を実施
障害が収束した段階で、根本原因と再発防止策を検討
最後に振り返りのためのドキュメント化や共有を行う

この一連の流れをスムーズに回せる体制を作ることが、SREを機能させる上でとても大切です。

失敗事例と対処法

システム障害の原因と対処

システム障害の原因は多種多様です。
サーバーのリソース不足、ネットワーク障害、ソフトウェアバグなど、どれが引き金になるかは状況により異なります。
SREとしては、それぞれの障害を踏まえ、普段から「どの部分がボトルネックになる可能性があるか」を把握しておくのが望ましいです。

トラブルシュートの典型的な手順は以下になります。

障害の事実を確認し、再現性を確かめる
直近のリリースや構成変更点をチェック
モニタリングツールのログやメトリクスを参照して異常値を探す
システムの各レイヤー（DNS、ネットワーク、アプリケーションなど）を段階的に切り分ける
一時的な復旧策を打ちつつ、根本的な修正を進める

シンプルな手順に見えますが、実際には時間との勝負になりやすい場面も多いため、日頃の準備が欠かせません。

監視を軽視するとどうなるか

監視を軽視すると、障害が起きてもすぐに気づけず、ユーザーからの報告で初めて事態を知ることになります。
それだけでなく、障害が起きてからの調査でも手がかりを得られず、復旧に時間がかかる恐れがあります。
その結果、サービスに対する信頼が大きく損なわれ、ビジネス的にもマイナスになるでしょう。

目標値（SLO）を設定していないと、エンジニア同士で「どの程度までシステムダウンを許容できるのか」が不明確になりがちです。
結果的に誰が何を改善すべきかが曖昧になり、トラブル続きのサービスになってしまうかもしれません。

こうした事態を避けるためには、サービスを立ち上げる段階からSRE的な視点を取り入れ、監視とアラートを組み込むことが大切です。
「後からなんとかなるだろう」と考えていると、トラブル発生時に厳しい状況に直面するかもしれません。

継続的改善の重要性

SREの大きなポイントは、運用を一度整えたら終わりではなく、継続的に改善し続ける ことです。
新しい機能が追加されれば、その分だけシステムも複雑化します。
ユーザー数が増えれば、より大きなトラフィックに対応する必要が出てきます。

こういった変化に合わせて、監視の範囲やアラートの閾値を見直し、また運用フローの効率化を進めるのがSREの役割です。
常にシステムを安定稼働させるためには、日々の小さな改善を積み重ねる姿勢が大切と言えるでしょう。

SREになるには？

未経験から目指すポイント

未経験からSREを目指す場合、いきなり複雑なシステムを構築するのはハードルが高いかもしれません。
しかし、まずは小さなサービスやコンテナ環境を用意して、モニタリングや自動化の練習をしてみるのはよいステップです。
基本的なLinuxコマンドやネットワークの知識を身につけるところから始めると、クラウド環境での操作にもスムーズに移行できるでしょう。

また、プログラミング言語はある程度自由に選べますが、運用まわりではPythonやGoなどが使われる傾向があります。
特定の言語にこだわりすぎず、まずは「自分が運用を快適にするために何を自動化できるか」を考えて小さなスクリプトを書くところから始めてみてください。

学習ロードマップ

SREとして必要な要素を大まかにまとめると、次のような流れで学んでいくと取り組みやすいでしょう。

1. Linux基礎・ネットワーク基礎

サーバー運用の基本を学ぶ。

2. プログラミングやスクリプト

Pythonやシェルスクリプトを活用して、自動化の練習をする。

3. コンテナとクラウド

DockerやKubernetes、またAWSやGCPなどのクラウドサービスでの運用を試してみる。

4. モニタリングツールの導入

PrometheusやGrafanaなどで稼働状況を可視化し、アラート設定を行う。

5. インシデント管理・障害対応のシミュレーション

仮想的に障害を起こし、復旧までの手順を体験してみる。

このように、段階的に習得すれば、SREに必要な基盤が少しずつ身につきます。
最初は難しく感じるかもしれませんが、サービスを安定させること自体が大きなモチベーションになるはずです。

求人や転職のコツ

SREの求人は、スタートアップや大手企業など幅広いタイプの組織で見かけるようになってきました。
転職のコツとしては、SREの実務経験がない場合でも、運用と開発の橋渡しになるようなプロジェクト に参画した経験があればアピールにつながります。
「本番環境での障害対応」「自動化スクリプトの作成」「モニタリングツールの導入」などを具体的に伝えると、SREに近いマインドを持っていると判断されるかもしれません。

履歴書や職務経歴書では、SREに必要な概念（SLI/SLO、監視、インシデント管理など）をどの程度理解しているかを示すのも重要です。
仮に独学で試した程度であっても、その試行錯誤のプロセスが評価されることがあります。
面接では、障害対応やチームコラボレーションのエピソードなどを聞かれる場合があるので、事前に整理しておくとよいでしょう。

まとめ

サイトリライアビリティエンジニア（SRE）は、サービスを止めないための仕組みづくりと自動化を主導する役割です。
「運用をエンジニアリングの力で効率化する」という視点が中心で、可用性やパフォーマンスを数値目標として設定し、継続的に改善を行います。
DevOpsとも密接に関連しており、どちらも「開発と運用の垣根を取り払う」という考え方を共有しています。

初心者の方でも、Linuxやネットワークの基礎からスタートし、モニタリングと自動化に慣れていくことで、SREに必要なスキルを少しずつ習得することができます。
インフラと開発の両方の経験を積めば、キャリアアップにもつながりやすく、企業からの需要も高いです。
皆さんの学習や転職活動において、本記事がSREを理解する際の助けになれば幸いです。
SREとしてサービスの信頼性を支える喜びは大きいので、ぜひチャレンジしてみてください。