講師:伊藤
受講者数:587人
Windows10環境でのAI画像認識システムの構築に特化した実践的な講座で、環境構築から実装、理論解説まで包括的に学べる内容となっており、特に画像認識システムの導入部として最適な教材として仕上がっている
Mask RCNNモデルを使用した画像認識システムの実装方法を学び、静止画および動画での物体検出・セグメンテーションを実践的に習得できる内容で、環境構築からモデルの理論的な解説まで段階的に学習を進めることができる
実際の画面キャプチャを用いた丁寧な環境構築手順の解説があり、理論説明においても数式を極力使用せず図解での説明を重視しており、Mask RCNNの全体像を把握しやすい独自の図解資料が提供されている
画像認識技術に興味があり実践的な実装方法を学びたい方や、Pythonプログラミングの経験が少なくても機械学習モデルを動かしてみたい初学者向けの内容となっている
すでにMask RCNNの実装経験がある上級者や、理論的な数学的背景を深く学びたい方には物足りない可能性があるため、より専門的な教材との併用をお勧めする