【Udemyレビュー】米国データサイエンティストがやさしく教えるデータサイエンスのためのPython講座

4.7(1,572件の評価)

講師:かめ

受講者数:6,635

わかりやすさ
8.5/ 10
実践力
9.0/ 10
サポート
8.0/ 10
教材品質
8.5/ 10
※ 受講生のレビュー内容から分析

関連トピック

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講座の概要

概要

Pythonによるデータサイエンスの基礎から実践までを、Docker環境でJupyterLabを使用した本格的な開発環境で学べる実践的な講座であり、実際のデータセットを使用したハンズオン形式で、現場で活かせるスキルを効率的に習得できる構成となっています

学習内容

Pythonの基礎文法からNumPy、Pandas、matplotlib、Seabornなどのデータサイエンスライブラリの使用方法を学び、実際の映画レビューデータやCOVID-19のCTデータを用いた実践的なデータ分析手法を習得できます

おすすめポイント

Docker環境でJupyterLabを使用する本格的な開発環境での実践的なハンズオン形式で、実務で使える技術が身につく上、映画レビューやCTデータなど興味深いデータセットを使用して学習意欲を維持しやすい構成となっています

こんな方におすすめ

データサイエンスに興味があり、実践的なPythonプログラミングを学びたい方や、データ分析の基礎から本格的な環境構築まで体系的に学びたい初学者から中級者までの方に最適です

こんな方には不向き

Windows環境でDocker環境構築に不安がある方は受講前にMac環境の用意を検討するか、クラウドベースの開発環境の利用を推奨します。また16GB未満のメモリしか搭載していないPCを使用している方は、データセットのサイズを調整して実行する必要があります

評価スコア

受講生のレビュー分析