講師:かめ
受講者数:5,077人
統計学の基礎理論とPythonによる実装を、DockerベースのJupyterLab環境で学べる実践的な入門講座であり、データサイエンスの基礎を確実に身につけたい方に最適な、理論と実装のバランスの取れた教材となっています。
統計学の基礎理論から実践的なPythonでのデータ分析手法まで、DockerとJupyterLabを活用した実践的な環境で学習し、NumPyやPandasを使用したデータ処理と統計分析の実装方法を習得できます。
現役の米国データサイエンティストによる指導のもと、理論と実装を分けて学べる構成で、統計学の基礎からPythonでの実装まで段階的に学習でき、実際のデータ分析環境でハンズオン形式の実践的な学習が可能です。
統計学の基礎から学びたい初心者や、Pythonを使用したデータ分析手法を実践的に学びたい方、特にデータサイエンスの基礎を体系的に習得したい方に最適です。
すでに統計学の基礎を十分に理解していて実践的な応用方法を求める上級者には物足りない可能性がありますが、実データを使った応用編の学習に進むための良い基礎固めとして活用できます。