講師:Toru
受講者数:6,755人
古典的な画像処理手法からディープラーニングを用いた最新の画像認識技術まで、理論と実践を バランスよく学べる総合的な画像処理入門講座であり、実際のプロジェクトですぐに活用できる実践的なスキルを効率的に習得することができます。
画像処理の基礎理論からPythonを使った実践的な実装まで、トーンカーブによる画素値変換、フィルタリング、フーリエ変換、局所特徴量抽出、顔検出、CNNによる画像認識、3次元復元などの幅広い技術を体系的に学習します。
理論的な説明とJupyter Notebookでの実装を組み合わせた実践的なアプローチで、scikit-image、OpenCV、NumPyなど複数のライブラリを使用しながら、リアルタイムのカメラ映像処理まで含めた総合的な画像処理スキルを習得できます。
基本的なプログラミング経験があり、画像処理やコンピュータビジョンの基礎から応用までを体系的に学びたいエンジニアや研究者、特にPythonを使った実践的な実装に興味がある方に最適です。
Pythonでのプログラミング経験が全くない方は、まず基本的なPython文法を学んでから受講することをお勧めします、もしくはコード実装をスキップして理論部分の学習から始めることも可能です。