講師:ウマたん
受講者数:707人
協調フィルタリングという特定のレコメンドアルゴリズムに焦点を当て、理論的な解説から実際のPythonコードによる実装まで、実践的なスキルを身につけることができる実用的な講座です。
協調フィルタリングの基本概念から実装方法まで学び、PythonとNumPy、Pandasを使用して映画やジョークの評価データに基づくレコメンドシステムを実際に構築する方法を習得できます。
実際の評価データを使用した実践的な実装演習があり、理論から実装までステップバイステップで学べる構成になっていることに加え、協調フィルタリングの基本的なアルゴリズムを詳しく解説している点が特徴です。
Pythonの基本文法を理解しており、データ分析やレコメンドシステムの実装に興味がある開発者やデータサイエンティストを目指す方に適しています。
Pythonの基本文法を全く知らない方には難しい可能性がありますので、まずはPythonの基礎講座から始めることをお勧めします。