講師: Norimitsu
受講者数: 429人
最終更新日: 2020/10/05
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Shinyパッケージを使用したWebアプリケーション開発の基礎から、複数画面の実装、Reactivityの理解、NDBオープンデータの活用方法、データの前処理からアプリケーションの公開までの一連のプロセスを学習します
実際の医療データ（NDBオープンデータ）を使用した実践的な演習、Webスクレイピングから前処理、可視化、アプリケーション公開までの全工程を含む包括的な内容、サンプルコード付きの丁寧な解説が提供されています
R言語の基本的な文法を理解しており、データ分析結果をインタラクティブなWebアプリケーションとして共有したいと考えている医療従事者やデータアナリストが最適です
R言語の基本文法を全く知らない初心者には難しい可能性がありますので、まずはR言語の基礎講座から始めることをお勧めします
医療データ分析の実践的なニーズに応えるShinyアプリケーション開発スキルを、実データを用いた演習を通じて習得できる中級者向けの実践的なコースであり、データ分析結果の効果的な共有手段の確立を目指す医療関係者に特に有用です
本講座は、R言語とShinyを用いた実践的なデータ分析アプリケーション開発に焦点を当てており、特に医療データを扱う実例を通じて学習できる点が高く評価されています。tidyverseなどモダンなRコーディングの手法が取り入れられており、実務での即戦力となるスキルが習得可能です。また、初心者にも理解しやすい丁寧な解説と、実際のNDBオープンデータを使用した具体的な実装例により、理論と実践のバランスが取れた内容となっています。Webスクレイピングからデータの前処理、アプリケーションの公開まで、一連の流れを体系的に学べる構成も魅力的です。
専門用語が多く、R言語の基礎知識がない初学者にとっては難易度が高い可能性があります。また、map2関数などの高度な関数の使用例があり、一部の受講者にとっては追加の学習が必要かもしれません。ただし、これらの課題は講座内での丁寧な解説によってカバーされており、R言語の基礎を押さえた上で受講することで、十分に理解し実践に活かすことが可能です。むしろ、この難易度設定は中級者向けの発展的な内容として適切であり、実務レベルのスキル習得という観点では必要な要素と言えます。