【Udemyレビュー】医師が教えるR言語での医療データ分析入門 -発展編(集計): 集計表と公的なデータから レポートを作ってみよう!

4.5(93件の評価)

講師: Norimitsu

受講者数: 865

最終更新日: 2020/07/14

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講座概要

学習内容

Rのtidyverseパッケージを使用した集計表の作成、arsenalパッケージによる効率的なテーブル作成、国立感染症研究所のオープンデータ分析、GUIベースのインタラクティブなレポート作成、そしてggplot2を用いた地理データの可視化について実践的に学習します

おすすめポイント

医師による実務的な医療データ分析の解説、実際の公開データを使用した実践的な演習、GUIベースのレポート作成による非技術者とのデータ共有手法の習得、そして複数のパッケージを比較しながら最適な手法を学べる構成となっています

こんな方におすすめ

医療データの分析に興味がある研究者や医療従事者、Rの基礎を理解していて実践的なデータ分析手法を学びたい方、そして実務でのレポート作成スキルを向上させたい方に適しています

あまりおすすめできない方

Rの基本的な文法や操作を全く知らない初心者には難しい可能性がありますので、まずは基礎的なR言語の入門コースから始めることをお勧めします

まとめ

医療データ分析の実践的なスキルを、tidyverseやarsenalなどの実用的なパッケージを使用しながら、実際の公開データを用いて学べる実践的な中級者向けコースであり、特に医療分野でのデータ分析とレポート作成に焦点を当てた専門的な内容となっています

評価スコア
わかりやすさ8.0
基本的な説明は非常に丁寧で、特にtidyverseの使用方法については段階的な解説がなされています。ただし、Rmarkdownなど一部の高度な内容については、初学者にとってやや難しい部分があるため、完璧な点数とはなりません。それでも、実践的な例を用いた説明と、よくある間違いへの対処方法も含めた解説により、高い理解度を実現しています。
実践力9.0
実際の公開データを使用した分析手法の解説や、実務で即活用できるレポート作成機能の実装など、極めて実践的な内容となっています。特に、GUIでの操作が可能なレポート作成機能は、非Rユーザーとの協働を視野に入れた実用的な知識を提供しています。
サポート体制7.5
講座内容は充実しており、繰り返し視聴可能な形式で提供されています。ただし、自動生成字幕の品質に課題があり、また質問対応システムについての具体的な言及がレビューに見られないため、完璧な評価とはなりません。
教材品質7.5
実践的な例題と詳細な解説資料が提供されており、内容は充実しています。ただし、字幕の品質に改善の余地があり、また一部の高度な内容については補足資料の充実が望まれます。
受講生のレビュー分析

ポジティブなレビュー

本講座は医療データ分析におけるR言語の実践的な活用方法を網羅的に解説しており、特にtidyverseを用いたデータ加工や集計表の作成について丁寧な説明がなされています。実際の公開データを使用した実践的な例示や、GUIでの操作が可能なレポート作成まで踏み込んだ内容は、実務での即戦力となる知識を提供しています。多くの受講者が実務への応用可能性を高く評価しており、特に段階的な説明方法と、よくある間違いなども含めた解説アプローチが好評です。

ネガティブなレビュー

Rmarkdownの部分については、経験の少ない受講者にとって難易度が高いという指摘があります。また、自動生成字幕に誤字や誤変換が見られるという技術的な課題も指摘されています。ただし、これらの課題は講座の本質的な価値を損なうものではなく、むしろ繰り返し視聴可能な形式であることで、難しい部分も自分のペースで学習できる利点があります。また、実務での活用を重視した内容構成により、多少の技術的な課題があっても十分な学習効果が期待できます。