講師:株式会社
受講者数:935人
本講座は物体検知AI開発の実践的なスキルを習得できる包括的な教材であり、プログラミング初心者でも理解できる丁寧な解説と、実務での応用を見据えた具体的な実装手法、さらに開発後の運用方法まで網羅的に学ぶことができます
Pythonを使用した物体検知AI開発の基礎から実践までを学び、環境構築、データセットの作成、モデルの学習、精度向上のためのパラメータチューニング、実運用に向けた統合までを習得できます
Google Colaboratoryを活用した実践的な開発環境の提供、詳細なテキスト資料による初心者向けのサポート体制、独自の物体検知モデル構築のための具体的なガイダンス、そして実務での応用を見据えた運用方法の解説が含まれています
製造業や建設業での品質管理自動化を目指す技術者、AIを活用した業務効率化に興味のある実務者、またはプログラミング初心者でも物体検知AI開発にチャレンジしたい方に最適です
すでに高度な機械学習の知識や実装経験がある方には基礎的な内容が含まれるため、代わりにより専門的なディープラーニングアーキテクチャの設計や最新のモデル実装に特化した上級コースをお勧めします