【Udemyレビュー】AIでブロック崩しを学習させよう。Advantage Actor-Critic(A2C)で学ぶ強化学習の応用編

4.0(50件の評価)

講師:内山

受講者数:419

わかりやすさ
7.5/ 10
実践力
8.5/ 10
サポート
8.0/ 10
教材品質
8.0/ 10
※ 受講生のレビュー内容から分析

関連トピック

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講座の概要

概要

AlphaGo Zeroでも採用されているAdvantage Actor-Criticアルゴリズムを実践的に学び、強化学習の基礎から応用までを短時間で効率的に習得できる実践的な講座です。

学習内容

Advantage Actor-Critic(A2C)アルゴリズムを使用したブロック崩しゲームの強化学習実装方法とGPUを活用した効率的な同期処理による学習時間の最適化について学習します。

おすすめポイント

Google Colabの環境で実行可能で環境構築が不要であり、漫画によるA2C解説と実際のコードを組み合わせた分かりやすい学習体験を提供しています。

こんな方におすすめ

Pythonの基礎知識を持ち、強化学習やディープラーニングの実践的な応用に興味のあるデータサイエンティストやAIエンジニアが最適です。

こんな方には不向き

プログラミングの基礎知識がない方は受講前にPythonの基本文法とPyTorchの入門講座を先に受講することをお勧めします。

評価スコア

受講生のレビュー分析