講師:我妻
受講者数:11,822人
ディープラーニングの理論と実装を段階的に学べる実践的な講座で、Pythonによるフルスクラッチ実装を通じて深層学習の原理を確実に習得でき、将来的なAI開発の強固な基盤を築くことができます
Pythonを使用してニューラルネットワークの基礎から畳み込みニューラルネットワーク（CNN）までをフルスクラッチで実装し、行列演算やバックプロパゲーションなどのディープラーニングの核となる原理を実践的に学習します
フレームワークに依存せずにゼロからの実装を通じて深層学習の本質的な理解が得られ、実行時間が数十秒程度の効率的なコード例と詳細な解説により、迅速な試行錯誤が可能な学習環境が提供されています
プログラミング言語の基礎経験があり中高レベルの数学知識を持つ方で、AIやディープラーニングの基本原理を深く理解したい開発者やエンジニアに最適です
プログラミングが全くの初心者の方は、まずPythonの基礎講座で言語仕様を学んでから受講することをお勧めします