講師:我妻
受講者数:813人
GoogleのGeminiを活用するための実践的な入門から応用までをカバーし、マルチモーダルAIの活用スキルを体系的に習得できる講座で、特にビジネスでの活用を目指す方に役立つ実用的な内容となっています
Googleの最新マルチモーダルAIモデルGeminiの基本概念から実践的な活用方法まで、テキスト、画像、動画、音声の処理方法やプログラミングコード生成機能を体系的に学習できます
Gemini Nano、Pro、Ultraの3つのモデルの特徴と使い分け、GPT-4との比較分析、実際のタスクでの活用事例など、実践的な知識を段階的に習得できる構成になっています
生成AIを業務や個人での生産性向上に活用したい方、特にGoogleのAIエコシステムを活用したいデベロッパーや、マルチモーダルAIの実践的な活用方法を学びたい方に最適です
すでにGeminiを実務で活用している上級者やAIの理論的な仕組みを深く学びたい方には物足りない可能性がありますが、APIを使用した開発手法を学ぶことで更なるスキルアップが可能です
講師の説明が非常に分かりやすいという評価が複数のレビューで見られます。特にChatGPTとの比較を通じた説明方法は、受講者の理解を促進する効果的なアプローチとなっています。ただし、一部の高度な機能や応用については、より詳細な説明が求められています。
実用的な発想に基づいた内容構成で、Geminiの実践的な活用方法が学べる点が評価されています。検索機能の活用など、具体的な機能の使い方が示されていますが、プロンプトの応用例についてはより充実した内容が期待されています。
基本的なサポート体制は整っているものの、特に問題が発生した際の解決策や補足説明についてより充実したサポートが求められています。レビューからはサポート面での具体的な言及が少なく、改善の余地があると判断されます。
講義内容は体系的に構成されており、基本的な教材の品質は良好です。ただし、プロンプトの例示や応用事例など、より詳細な補足資料の充実が期待されています。
講師の説明がわかりやすく、特にChatGPTとの比較を通じてGeminiの特徴や優位性が明確に理解できる点が高く評価されています。検索機能を活用した回答能力など、Geminiの特徴的な機能について実践的な解説がなされており、初学者でも理解しやすい構成となっています。また、AIの発展途上な面も含めて率直に解説されており、現実的な期待値を持って学習できる点も好評です。
Geminiの機能が発展途上であるため、講義中に期待通りの動作をしない場面があったことや、プロンプトの具体例や応用方法についてより詳細な解説を求める声が見られます。また、一部のレビューでは有料コンテンツとしての価値に疑問を投げかける意見もありました。ただし、これらの課題は最新のAI技術を扱う講座として避けられない面もあり、むしろ実際の利用シーンで起こりうる課題への対処方法を学ぶ機会として捉えることができます。