【Udemyレビュー】【全部無料で学べる】Google ColabとTensorFlow 2.0で学ぶディープラーニング・AI入門

4.2(81件の評価)

講師:井上 博樹

受講者数:648

わかりやすさ
8.5/ 10
実践力
7.0/ 10
サポート
6.5/ 10
教材品質
7.0/ 10
※ 受講生のレビュー内容から分析

関連トピック

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講座の概要

概要

無料のGoogle Colabを活用してTensorFlow 2.0によるディープラーニングの基礎から実践までを学べる入門コースで、環境構築の手間なく、ブラウザだけで機械学習モデルの構築から画像生成まで幅広く学習できる構成となっています。

学習内容

Google Colabを使用してTensorFlow 2.0による画像分類モデルの構築、畳み込みニューラルネットワークの実装、DeepDreamによる画像生成、データの可視化手法、そしてデータ拡張やドロップアウトなどの最適化テクニックを実践的に学習します。

おすすめポイント

無料のGoogle Colab環境でGPUを活用できる点、ブラウザのみで実行可能な手軽さ、Jupyter Notebook形式での段階的な学習構成、実践的なデータセット(MNIST、Fashion MNIST、Cat vs Dog)を用いた演習という特徴があります。

こんな方におすすめ

GPU環境を用意せずにディープラーニングを学びたい初学者、クラウドベースの開発環境に興味がある方、特にMacやタブレットなどNVIDIA GPUが使えない環境でAI開発を学びたい方に最適です。

こんな方には不向き

既にローカル環境でのAI開発経験がある上級者や、実務レベルの開発手法を学びたい方には物足りない可能性がありますが、代わりに提供されている実践的な開発コースへの移行をお勧めします。

評価スコア

受講生のレビュー分析