【Udemyレビュー】【NumPy・Python3で】ゼロから作るニューラルネットワーク
4.0(687件の評価)
講師:井上 博樹
受講者数:6,977人
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講座の概要
概要
このコースは数学的な基礎からニューラルネットワークの実装を学ぶことで、機械学習の本質的な理解を促進し、将来的な応用力を養成する実践的な入門講座となっています。
学習内容
NumPyとPythonを使用してニューラルネットワークを基礎から実装し、バックプロパゲーションによる重み最適化や勾配降下法の数学的原理を学習しながら、機械学習の核となる計算過程を理解します。
おすすめポイント
一般的な機械学習ライブラリを使用せずにニューラルネットワークを実装することで、ディープラーニングのブラックボックス化された処理を深く理解でき、将来的なTensorFlowなどの活用にも役立つ基礎知識を習得できます。
こんな方におすすめ
機械学習の内部動作の仕組みを理解したい開発者や、中学数学レベルの知識を持ち、数学的な理解を深めながらプログラミングを学びたい方に最適です。
こんな方には不向き
即座に実用的なAIアプリケーションの開発を始めたい方には不向きですが、代わりにTensorFlowやPyTorchのハンズオン講座から始めることをお勧めします。
評価スコア
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