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Pandasを用いたデータフレームの操作、データの前処理、集計、結合などの実践的なデータ分析手法とmatplotlib、seaborn、plotlyを使用したデータの可視化技術、さらに実際のログデータを用いた探索的データ分析の手法を体系的に学習します。
実務で使用される様々な業界の実データ（売上トランザクション、不動産取引ログ、サービス使用ログなど）を使用したハンズオン形式の講座で、講師とともにスクラッチからコードを実装しながら実践的なデータ分析スキルを習得できます。
Pythonの基本文法を理解しており、データ分析スキルを実務レベルまで引き上げたい方や、Pandasの基礎は理解しているがより高度な使い方を習得したいデータアナリストやデータサイエンティストを目指す方に最適です。
Pythonの基本文法を理解していない初心者の方は、まずPythonの基礎講座を受講することをお勧めします。また、機械学習やディープラーニングの実装を主に学びたい方は、それらに特化した別の上級コースの受講をご検討ください。
本コースはPandasとデータ可視化に特化した中級者向けの実践的な講座で、実データを使用したハンズオン形式の学習を通じて、データの前処理から探索的データ分析まで、実務で即活用できるデータ分析スキルを効率的に習得することができます。
本講座は、Pandasとデータ可視化に特化した実践的な内容構成が高く評価されています。特に、基礎から応用まで体系的な説明、実データを使用したハンズオン形式の学習、そして探索的データ分析による実践的なスキル習得が強みとして挙げられています。多くの受講者が、説明の丁寧さと分かりやすさを評価しており、特にPandasの基本機能から高度な機能まで包括的に学べる点が好評です。また、短い動画単位での構成により、効率的な学習が可能な点も評価されています。
一部のレビューで、動画の解像度の問題や、後半の説明スピードが速いという指摘がありました。また、Pandas以外のモジュールの説明が不足しているという意見や、音声品質に関する指摘もありました。ただし、これらの技術的な課題は、講座の本質的な価値を大きく損なうものではありません。むしろ、実践的なデータ分析スキルを効率的に習得できる点や、体系的な学習構成により、これらの小さな欠点を十分にカバーしています。中級レベルとして適切な難易度設定と、実務での即戦力となるスキルが身につく点は、受講の大きな価値となっています。