【Udemyレビュー】データサイエンスのためのSQL入門
講師:Tetsuya
受講者数:1,392人
概要
SQLの基礎からビッグデータ処理まで、Google BigQueryを使用した実践的なデータ抽出・集計スキルを習得できる講座であり、データサイエンスの実務で必要となるクエリ作成能力を体系的に身につけることができます
学習内容
データベースの基礎知識から始まり、SELECT文による基本的なデータ抽出、WHERE句による条件指定、JOIN操作によるテーブル結合、GROUP BY句による集計処理、WITH句によるサブクエリの作成まで、BigQueryを使用した実践的なSQLクエリの作成スキルを習得できます
おすすめポイント
実務で即活用できる実データを使用したハンズオン形式の講座であり、データの可読性と保守性を重視したクエリの書き方や、ビッグデータ特有の処理方法についても学ぶことができます
こんな方におすすめ
データサイエンティストやデータアナリストを目指す初学者、SQLの基礎から学びたいビジネスパーソン、データベースからの効率的なデータ抽出スキルを身につけたい実務者が最適です
こんな方には不向き
すでに実務レベルでSQLを使いこなせる方には基礎的な内容が多く含まれるため、より高度なパフォーマンスチューニングやデータモデリングに特化した上級コースの受講をお勧めします
初心者でも理解しやすい丁寧な説明と、ステップバイステップの実践的なアプローチが採用されています。特に、実データを使用したハンズオン形式の学習方法は、理解度を高める効果的な手法として機能しています。
実務で即活用できる実践的なクエリの作成方法を学べ、BigQueryという現代的な環境で実データを扱える点が高く評価されます。基礎から応用まで体系的に学べる構成となっており、実務での即戦力となるスキルが身につきます。
基本的な学習環境は整っており、必要な資料も提供されています。ただし、質問対応やコミュニティ活動についての具体的な言及がレビューに少ないため、やや控えめな評価としています。
BigQueryやGCPを活用した現代的な開発環境が整備され、実データを使用した実践的な教材が提供されています。コードの品質も高く、実務で参考になる実装例が豊富に含まれています。
本講座は、SQLの基礎から実践的なデータ分析まで、体系的に学べる充実した内容となっています。特に、実データを使用したハンズオン形式の学習と、最後の分析演習が高く評価されています。初心者にもわかりやすい説明と、実務で即活用できる実践的なクエリの書き方を学べる点が、多くの受講生から支持されています。また、BigQueryやGCPの実践的な環境で学べることで、現代のデータ分析環境に即した学習が可能となっています。
一部の受講生から、SQLとPythonの連携についてより詳しい解説や、VertexAIを活用した実践的なデータサイエンス workflow についてより深い内容を期待する声がありました。また、より高度な分析手法や応用的な内容についても要望が見られます。ただし、これらは本講座の基本的な価値を損なうものではなく、むしろ受講生が基礎を十分に理解した上で、さらなる学習意欲を持つに至ったことの表れと解釈できます。